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REPOGEO 报告 · LITE

zscole/adversarial-spec

默认分支 main · commit f90cf0c3 · 扫描时间 2026/6/1 11:03:09

星标 548 · Fork 47

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 zscole/adversarial-spec 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's first sentence to emphasize its LLM application category and unique value

    原因：

    当前
    A Claude Code plugin that iteratively refines product specifications through multi-model debate until consensus is reached.
    复制粘贴的修复
    This Claude Code plugin is an LLM-powered application designed to rigorously refine product specifications by orchestrating a multi-model debate until all participating LLMs reach consensus. This unique adversarial review process catches gaps, challenges assumptions, and surfaces edge cases that any single model would overlook.
  • hightopics#2
    Add problem-domain and architectural topics

    原因：

    当前
    anthropic, claude-ai, claude-code, claude-code-plugin, claude-skills, llm, orchestration
    复制粘贴的修复
    anthropic, claude-ai, claude-code, claude-code-plugin, claude-skills, llm, orchestration, product-management, specification, software-design, requirements-engineering, ai-agents, multi-agent-systems
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the About section

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/zscole/adversarial-spec

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 zscole/adversarial-spec
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Validio
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Validio · 被推荐 1 次
  2. Prowler.io · 被推荐 1 次
  3. Gherkin · 被推荐 1 次
  4. Avo.app · 被推荐 1 次
  5. Testim.io · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What tools help improve product specifications by identifying gaps and edge cases with AI?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Validio
    2. Prowler.io
    3. Gherkin
    4. Avo.app
    5. Testim.io
    6. ChatGPT / GPT-4

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 zscole/adversarial-spec。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How to use AI models to rigorously debate and achieve consensus on technical designs?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. ChatGPT
    2. Claude
    3. Gemini
    4. LangChain (langchain-ai/langchain)
    5. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    6. Perplexity AI
    7. Otter.ai
    8. Fathom

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 zscole/adversarial-spec。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of zscole/adversarial-spec?
    pass
    AI 明确点名了 zscole/adversarial-spec

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts zscole/adversarial-spec in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 zscole/adversarial-spec

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo zscole/adversarial-spec solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 zscole/adversarial-spec

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 zscole/adversarial-spec 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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