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REPOGEO 报告 · LITE

Vyntral/god-eye

默认分支 main · commit 14ab952c · 扫描时间 2026/6/28 16:26:42

星标 510 · Fork 69

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 Vyntral/god-eye 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README H3 to emphasize core function

    原因：

    当前
    <h3 align="center">AI-powered attack-surface discovery & offensive security<br>in a single Go binary. Terminal-only. Zero cloud.</h3>
    复制粘贴的修复
    <h3 align="center">AI-powered subdomain enumeration & attack-surface discovery<br>with local LLM analysis via Ollama. Terminal-only. Zero cloud.</h3>
  • mediumtopics#2
    Add specific AI technology topics

    原因：

    当前
    ai-security, bug-bounty, cve, cybersecurity, ethical-hacking, golang, hacking, infosec, osint, pentesting, recon, reconnaissance, security, subdomain-enumeration, vulnerability-scanner
    复制粘贴的修复
    ai-security, bug-bounty, cve, cybersecurity, ethical-hacking, golang, hacking, infosec, local-llm, ollama, osint, pentesting, recon, reconnaissance, security, subdomain-enumeration, vulnerability-scanner
  • lowlicense#3
    Clarify existing license in README

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add a section to the README, e.g., "## License\nThis project is licensed under the terms found in the [LICENSE](LICENSE) file."

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 Vyntral/god-eye
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
tensorflow/tensorflow
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. tensorflow/tensorflow · 被推荐 2 次
  2. pytorch/pytorch · 被推荐 2 次
  3. scikit-learn/scikit-learn · 被推荐 1 次
  4. nmap/nmap · 被推荐 1 次
  5. robertdavidgraham/masscan · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Need a cybersecurity reconnaissance tool with AI analysis that runs entirely offline and private.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. scikit-learn (scikit-learn/scikit-learn)
    2. TensorFlow Lite (tensorflow/tensorflow)
    3. Nmap (nmap/nmap)
    4. Masscan (robertdavidgraham/masscan)
    5. Nikto (sullo/nikto)
    6. OpenVAS
    7. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    8. PyTorch Mobile (pytorch/pytorch)
    9. PyTorch (pytorch/pytorch)
    10. Kali Linux
    11. Maltego
    12. theHarvester (laramies/theHarvester)
    13. Recon-ng (lanmaster53/recon-ng)
    14. Metasploit Framework (rapid7/metasploit-framework)
    15. pandas (pandas-dev/pandas)
    16. Shodan

    AI 推荐了 16 个替代方案，却始终没点名 Vyntral/god-eye。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a Go-based tool for attack surface discovery and offensive security without cloud API costs.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Naabu (ProjectDiscovery/Naabu)
    2. Subfinder (ProjectDiscovery/Subfinder)
    3. httpx (ProjectDiscovery/httpx)
    4. Nuclei (ProjectDiscovery/nuclei)
    5. GoBuster (OJ/gobuster)
    6. Amass (OWASP/Amass)

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 Vyntral/god-eye。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of Vyntral/god-eye?
    pass
    AI 明确点名了 Vyntral/god-eye

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts Vyntral/god-eye in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 Vyntral/god-eye

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo Vyntral/god-eye solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 Vyntral/god-eye

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 Vyntral/god-eye 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3
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