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REPOGEO 报告 · LITE

mybigday/whisper.rn

默认分支 main · commit eadd9cdd · 扫描时间 2026/6/16 00:11:58

星标 790 · Fork 62

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 mybigday/whisper.rn 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening statement to highlight core differentiators

    原因：

    当前
    React Native binding of whisper.cpp.
    复制粘贴的修复
    Performant, on-device, and offline speech-to-text transcription for React Native applications, powered by `whisper.cpp`.
  • mediumreadme#2
    Add an explicit 'Features' section to the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## Features

- On-device, offline speech-to-text transcription
- High-performance inference using `whisper.cpp`
- Seamless integration with React Native applications
- Support for various Whisper models (tiny, base, small, medium, large)
- Optimized for iOS (Core ML) and Android (armv8.2-a+fp16)
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository's About section

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://www.npmjs.com/package/whisper.rn/

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 mybigday/whisper.rn
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
alphacep/react-native-vosk
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. alphacep/react-native-vosk · 被推荐 1 次
  2. mozilla/DeepSpeech · 被推荐 1 次
  3. Picovoice/rhino · 被推荐 1 次
  4. Apple Speech Framework · 被推荐 1 次
  5. Android SpeechRecognizer · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to add offline speech recognition capabilities to a React Native mobile app?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Vosk API (alphacep/react-native-vosk)
    2. Mozilla DeepSpeech (mozilla/DeepSpeech)
    3. Picovoice Rhino Speech-to-Intent (Picovoice/rhino)
    4. Apple Speech Framework
    5. Android SpeechRecognizer

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 mybigday/whisper.rn。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a performant library to integrate ASR models into my React Native project.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. react-native-voice
    2. @react-native-community/voice
    3. react-native-speech-to-text-ios
    4. react-native-speech-to-text-android
    5. Google Cloud Speech-to-Text API
    6. Axios
    7. Fetch
    8. AWS Transcribe
    9. AWS Amplify
    10. Azure Cognitive Services Speech
    11. Vosk

    AI 推荐了 11 个替代方案，却始终没点名 mybigday/whisper.rn。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of mybigday/whisper.rn?
    pass
    AI 明确点名了 mybigday/whisper.rn

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts mybigday/whisper.rn in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 mybigday/whisper.rn

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo mybigday/whisper.rn solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 mybigday/whisper.rn

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 mybigday/whisper.rn 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8，轻量 3