REPOGEO 报告 · LITE
openai/SWELancer-Benchmark
默认分支 main · commit 4afbde31 · 扫描时间 2026/5/11 18:18:03
星标 1,441 · Fork 138
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 openai/SWELancer-Benchmark 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Rewrite README to describe this repo's content and purpose
原因:
当前# SWELancer The SWE-Lancer codebase has been merged into https://github.com/openai/preparedness! **Please see https://github.com/openai/preparedness to run SWELancer**.
复制粘贴的修复# SWELancer: Dataset and Code for LLM Software Engineering Benchmark This repository contains the dataset and code for the paper "SWE-Lancer: Can Frontier LLMs Earn $1 Million from Real-World Freelance Software Engineering?". It provides a comprehensive benchmark for evaluating large language models on complex, end-to-end software engineering tasks that simulate real-world freelance jobs. For the active codebase and to run SWELancer, please see the main project repository: https://github.com/openai/preparedness.
- highlicense#2Add a LICENSE file to the repository
原因:
复制粘贴的修复Create a LICENSE file in the repository root with a standard open-source license (e.g., MIT, Apache-2.0) that clarifies the terms of use for the dataset and code.
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- HumanEval · 被推荐 2 次
- CodeContests · 被推荐 2 次
- MBPP · 被推荐 2 次
- APPS · 被推荐 2 次
- SWE-bench · 被推荐 1 次
- 品类问题How to benchmark large language models on complex software development challenges?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- SWE-bench
- HumanEval
- HumanEval-X
- MultiPL-E
- CodeContests
- BigCode Benchmarks
- MBPP
- APPS
- GitHub Actions
- GitLab CI/CD
- Jenkins
- Code Llama Benchmarks
- OpenAI Evals
AI 推荐了 13 个替代方案,却始终没点名 openai/SWELancer-Benchmark。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题What datasets exist for assessing AI performance in real-world coding projects?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- HumanEval
- MBPP
- CodeContests
- APPS
- CodeXGLUE
- StarCoder Data
- LeetCode
- HackerRank
AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 openai/SWELancer-Benchmark。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenessfail
建议:
- README presencewarn
建议:
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of openai/SWELancer-Benchmark?passAI 未点名 openai/SWELancer-Benchmark —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts openai/SWELancer-Benchmark in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 openai/SWELancer-Benchmark
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo openai/SWELancer-Benchmark solve, and who is the primary audience?passAI 明确点名了 openai/SWELancer-Benchmark
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 openai/SWELancer-Benchmark 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/openai/SWELancer-Benchmark)<a href="https://repogeo.com/zh/r/openai/SWELancer-Benchmark"><img src="https://repogeo.com/badge/openai/SWELancer-Benchmark.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
openai/SWELancer-Benchmark — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
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- 优先行动项8,轻量 3