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REPOGEO 报告 · LITE

OpenRaiser/NanoResearch

默认分支 main · commit 71443645 · 扫描时间 2026/6/18 13:02:17

星标 1,509 · Fork 100

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 OpenRaiser/NanoResearch 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a prominent English positioning statement at the top of the README

    原因：

    当前
    The README's initial prominent text is in Chinese.
    复制粘贴的修复
    Insert a clear English sentence or two immediately after the main title, such as: 'NanoResearch is an end-to-end autonomous AI research engine that runs computational experiments, collects real results, and generates complete LaTeX papers with data-backed figures, ensuring all data, tables, and charts come from actual experiments, not LLM fabrication.'
  • highhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository's 'About' section

    原因：

    复制粘贴的修复
    Update the repository settings to include a relevant homepage URL, such as a project website or documentation link.
  • mediumreadme#3
    Add an English 'Why NanoResearch?' section to differentiate from workflow tools

    原因：

    当前
    The README has a Chinese section '🆚 为何选择 NanoResearch'.
    复制粘贴的修复
    Create an English section, perhaps titled 'Why NanoResearch Stands Out' or 'NanoResearch vs. Traditional Automation', explicitly stating that it's an *autonomous AI agent* that executes experiments on GPU clusters, collects results, and writes data-backed papers, rather than just managing workflows or lab equipment.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 OpenRaiser/NanoResearch
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
opentrons/opentrons
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. opentrons/opentrons · 被推荐 1 次
  2. Hamilton Robotics · 被推荐 1 次
  3. LabVIEW · 被推荐 1 次
  4. snakemake/snakemake · 被推荐 1 次
  5. nextflow-io/nextflow · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I automate end-to-end scientific research, including running experiments and generating papers?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Opentrons (opentrons/opentrons)
    2. Hamilton Robotics
    3. LabVIEW
    4. Snakemake (snakemake/snakemake)
    5. Nextflow (nextflow-io/nextflow)
    6. Apache Airflow (apache/airflow)
    7. Jupyter Notebooks (jupyter/notebook)
    8. Pandas (pandas-dev/pandas)
    9. NumPy (numpy/numpy)
    10. SciPy (scipy/scipy)
    11. Matplotlib (matplotlib/matplotlib)
    12. Seaborn (mwaskom/seaborn)
    13. RStudio
    14. Tidyverse (tidyverse/tidyverse)
    15. Quarto (quarto-dev/quarto-cli)
    16. R Markdown (rstudio/rmarkdown)
    17. Pandoc (jgm/pandoc)
    18. LaTeX
    19. Overleaf
    20. BibTeX
    21. BibLaTeX
    22. GPT-4
    23. Claude 3
    24. GPyOpt (SheffieldML/GPyOpt)
    25. Ax (facebook/Ax)
    26. BoTorch (pytorch/botorch)
    27. JMP
    28. Minitab

    AI 推荐了 28 个替代方案，却始终没点名 OpenRaiser/NanoResearch。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for an AI assistant to generate research papers based on actual computational experiment results.
    你：未被推荐
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of OpenRaiser/NanoResearch?
    pass
    AI 明确点名了 OpenRaiser/NanoResearch

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts OpenRaiser/NanoResearch in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 OpenRaiser/NanoResearch

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo OpenRaiser/NanoResearch solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 OpenRaiser/NanoResearch

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 OpenRaiser/NanoResearch 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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