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REPOGEO 报告 · LITE

OpenRaiser/NanoResearch

默认分支 main · commit 9ac546d4 · 扫描时间 2026/5/19 12:57:04

星标 1,170 · Fork 100

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 OpenRaiser/NanoResearch 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a clear, concise English H1 and tagline to the README

    原因：

    当前
    # NanoResearch
**端到端自主 AI 科研引擎 — 从研究想法到完整论文，全程自动化**
    复制粘贴的修复
    # NanoResearch: The Autonomous AI Research Assistant
**An end-to-end autonomous AI scientific research engine — from idea to full, data-backed paper, fully automated.**
  • mediumtopics#2
    Add more specific topics related to experiment execution and paper generation

    原因：

    当前
    agent-skills, agents, ai, ai-agents, ai-scientist, artificial-intelligence, autonomous-agents, autonomous-research, autoresearch, claude-code, claude-skills, nanobot, openclaw
    复制粘贴的修复
    agent-skills, agents, ai, ai-agents, ai-scientist, artificial-intelligence, autonomous-agents, autonomous-research, autoresearch, claude-code, claude-skills, nanobot, openclaw, scientific-automation, experiment-automation, paper-generation, research-automation
  • lowhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository settings

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 OpenRaiser/NanoResearch
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Elicit
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Elicit · 被推荐 1 次
  2. Semantic Scholar · 被推荐 1 次
  3. Connected Papers · 被推荐 1 次
  4. openai/gym · 被推荐 1 次
  5. DLR-RM/stable-baselines3 · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I automate the entire scientific research process from idea to published paper?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Elicit
    2. Semantic Scholar
    3. Connected Papers
    4. OpenAI Gym (openai/gym)
    5. Stable Baselines3 (DLR-RM/stable-baselines3)
    6. AnyLogic
    7. Arena Simulation Software
    8. Faker (joke2k/faker)
    9. SDV - Synthetic Data Vault (sdv-dev/SDV)
    10. Jupyter Notebook (jupyter/notebook)
    11. JupyterLab (jupyterlab/jupyterlab)
    12. Pandas (pandas-dev/pandas)
    13. NumPy (numpy/numpy)
    14. SciPy (scipy/scipy)
    15. Scikit-learn (scikit-learn/scikit-learn)
    16. Matplotlib (matplotlib/matplotlib)
    17. Seaborn (mwaskom/seaborn)
    18. RStudio
    19. Tidyverse (tidyverse/tidyverse)
    20. ggplot2 (tidyverse/ggplot2)
    21. caret (topepo/caret)
    22. KNIME Analytics Platform
    23. Overleaf
    24. Grammarly
    25. LanguageTool (languagetool-org/languagetool)
    26. ChatGPT
    27. GPT-4
    28. Zotero (zotero/zotero)
    29. Mendeley
    30. EndNote

    AI 推荐了 30 个替代方案，却始终没点名 OpenRaiser/NanoResearch。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for an AI agent that runs experiments and writes data-backed research papers, not just text.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI GPT-4
    2. Anthropic Claude 3 Opus
    3. Jupyter Notebooks
    4. Pandas
    5. NumPy
    6. SciPy
    7. Scikit-learn
    8. Matplotlib
    9. Seaborn
    10. Wolfram Alpha API
    11. Mathematica
    12. AutoGPT
    13. BabyAGI
    14. Google Scholar APIs
    15. Semantic Scholar APIs

    AI 推荐了 15 个替代方案，却始终没点名 OpenRaiser/NanoResearch。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of OpenRaiser/NanoResearch?
    pass
    AI 明确点名了 OpenRaiser/NanoResearch

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts OpenRaiser/NanoResearch in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 OpenRaiser/NanoResearch

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo OpenRaiser/NanoResearch solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 OpenRaiser/NanoResearch —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 OpenRaiser/NanoResearch 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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