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REPOGEO 报告 · LITE

study8677/awesome-architecture

默认分支 main · commit f0b5cbf0 · 扫描时间 2026/5/31 12:58:05

星标 983 · Fork 103

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 study8677/awesome-architecture 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Clarify README's opening to highlight open-source, practical nature and AI architecture focus

    原因:

    当前
    # Awesome Architecture · 架构图谱
    
    > 一个专注「**架构**」而非「代码」的开源知识库。
    > 收集真实热门系统的架构模板,并配一套让你成为更好架构师的教程。
    复制粘贴的修复
    # Awesome Architecture · 架构图谱
    
    > 一个专注「**架构**」而非「代码」的开源知识库。
    > 收集真实热门系统的架构模板 (含 AI 网关、RAG、Agent、推理服务、向量数据库等),并配一套让你成为更好架构师的教程。
    > 💡 告别枯燥理论书,这里是面向实战的开源架构图谱与系统设计教程。
  • mediumtopics#2
    Add more specific AI architecture topics

    原因:

    当前
    ai-agents, architecture-decision-records, architecture-patterns, awesome, awesome-list, backend, c4-model, chinese, design-patterns, distributed-systems, interview-preparation, learning-resources, microservices, scalability, software-architecture, software-engineering, system-design, system-design-interview, tech-interview, vue
    复制粘贴的修复
    ai-agents, architecture-decision-records, architecture-patterns, awesome, awesome-list, backend, c4-model, chinese, design-patterns, distributed-systems, interview-preparation, learning-resources, microservices, scalability, software-architecture, software-engineering, system-design, system-design-interview, tech-interview, vue, ai-architecture, llm-architecture, rag-architecture, vector-database, inference-serving, ai-gateway
  • lowhomepage#3
    Add the GitHub Pages URL to the repository homepage field

    原因:

    复制粘贴的修复
    https://study8677.github.io/awesome-architecture/

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 study8677/awesome-architecture
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Designing Data-Intensive Applications
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Designing Data-Intensive Applications · 被推荐 2 次
  2. System Design Interview – An Insider's Guide · 被推荐 2 次
  3. Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design · 被推荐 1 次
  4. Grokking the System Design Interview · 被推荐 1 次
  5. Software Architecture in Practice · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are the best resources for learning software architecture and system design principles?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Designing Data-Intensive Applications
    2. System Design Interview – An Insider's Guide
    3. Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design
    4. Grokking the System Design Interview
    5. Software Architecture in Practice
    6. Building Microservices
    7. Domain-Driven Design: Tackling Complexity in the Heart of Software

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 study8677/awesome-architecture。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How can I prepare for system design interviews focusing on modern distributed and AI architectures?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Grokking Modern System Design for Software Engineers & Managers
    2. Designing Data-Intensive Applications
    3. System Design Interview – An Insider's Guide
    4. System Design Primer
    5. Machine Learning System Design Interview
    6. ML System Design
    7. ByteByteGo
    8. Hussein Nasser
    9. Gaurav Sen
    10. Kafka
    11. RabbitMQ
    12. SQL
    13. NoSQL
    14. Feast
    15. MLflow

    AI 推荐了 15 个替代方案,却始终没点名 study8677/awesome-architecture。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of study8677/awesome-architecture?
    pass
    AI 未点名 study8677/awesome-architecture —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts study8677/awesome-architecture in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 study8677/awesome-architecture

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo study8677/awesome-architecture solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 study8677/awesome-architecture

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 study8677/awesome-architecture 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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