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REPOGEO 报告 · LITE

study8677/awesome-architecture

默认分支 main · commit c5de5803 · 扫描时间 2026/6/30 13:03:04

星标 1,726 · Fork 183

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 3 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
20 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
0 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 study8677/awesome-architecture 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening to explicitly state it's a knowledge base/learning resource

    原因:

    当前
    # Awesome Architecture · 架构图谱
    > 一个专注「**架构**」而非「代码」的开源知识库。
    > 收集真实热门系统的架构模板,并配一套让你成为更好架构师的教程。
    复制粘贴的修复
    # Awesome Architecture · 架构图谱
    > **An open-source knowledge base and learning resource** focused on architecture-first system design, rather than just code. It collects real-world architecture templates and provides a set of tutorials to help you become a better architect.
  • mediumtopics#2
    Add more explicit 'learning' and 'resource' related topics

    原因:

    当前
    ai-agents, ai-coding, ai-native, architecture-decision-records, architecture-patterns, awesome-list, backend, c4-model, design-patterns, distributed-systems, interview-preparation, learning-resources, llm, microservices, rag, scalability, software-architecture, software-engineering, system-design, system-design-interview
    复制粘贴的修复
    ai-agents, ai-coding, ai-native, architecture-decision-records, architecture-patterns, awesome-list, backend, c4-model, design-patterns, distributed-systems, education, interview-preparation, knowledge-base, learning-resources, llm, microservices, rag, scalability, software-architecture, software-engineering, system-design, system-design-interview, tutorials
  • lowabout#3
    Align the 'About' description to explicitly state it's a knowledge base/learning resource

    原因:

    当前
    🧭 Architecture-first system design: 26 bilingual tutorials, 25 architecture templates, and 6 end-to-end cases covering distributed systems, AI-native systems, RAG, coding Agents, and production trade-offs.
    复制粘贴的修复
    🧭 An open-source knowledge base and learning resource for architecture-first system design: 26 bilingual tutorials, 25 architecture templates, and 6 end-to-end cases covering distributed systems, AI-native systems, RAG, coding Agents, and production trade-offs.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 study8677/awesome-architecture
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Kubernetes
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Kubernetes · 被推荐 1 次
  2. Apache Kafka · 被推荐 1 次
  3. Apache Cassandra · 被推荐 1 次
  4. MongoDB · 被推荐 1 次
  5. Amazon DynamoDB · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to design scalable distributed systems and AI-native architectures effectively?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Kubernetes
    2. Apache Kafka
    3. Apache Cassandra
    4. MongoDB
    5. Amazon DynamoDB
    6. gRPC
    7. TensorFlow Extended (TFX)
    8. MLflow
    9. Ray

    AI 推荐了 9 个替代方案,却始终没点名 study8677/awesome-architecture。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are good learning resources for mastering software architecture and system design interviews?
    你:未被推荐
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of study8677/awesome-architecture?
    pass
    AI 未点名 study8677/awesome-architecture —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts study8677/awesome-architecture in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 未点名 study8677/awesome-architecture —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo study8677/awesome-architecture solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 study8677/awesome-architecture —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 study8677/awesome-architecture 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3