REPOGEO 报告 · LITE
causaltext/causal-text-papers
默认分支 master · commit af25a39a · 扫描时间 2026/6/4 15:07:49
星标 815 · Fork 102
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 causaltext/causal-text-papers 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Reposition the README's opening to emphasize 'curated collection'
原因:
当前A collection of papers and codebases about influence, causality, and language.
复制粘贴的修复A curated collection of research papers and codebases at the intersection of causal inference and natural language processing.
- highlicense#2Add a LICENSE file to the repository
原因:
复制粘贴的修复Add a LICENSE file (e.g., MIT, Apache-2.0, or CC-BY-4.0 for content) to the repository root.
- mediumtopics#3Expand repository topics for better categorization
原因:
当前causality, natural-language-processing
复制粘贴的修复causality, natural-language-processing, nlp, causal-inference, research-papers, curated-list, literature-review
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- arXiv.org · 被推荐 1 次
- ACL Anthology · 被推荐 1 次
- Google Scholar · 被推荐 1 次
- NeurIPS · 被推荐 1 次
- ICML · 被推荐 1 次
- 品类问题Where can I find academic papers on causal inference applied to natural language processing tasks?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- arXiv.org
- ACL Anthology
- Google Scholar
- NeurIPS
- ICML
- ICLR
- Journal of Machine Learning Research (JMLR)
- Conference on Causal Learning and Reasoning - CLeaR
AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 causaltext/causal-text-papers。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题Seeking research on how text data can act as a treatment or outcome in causal models.你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Text-based Propensity Score Matching (TPSM)
- Targeted Maximum Likelihood Estimation (TMLE)
- Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW)
- Text-based Instrumental Variables (TIV)
- Synthetic Control Methods
- Causal Mediation Analysis
- Generalized Linear Models (GLMs)
- LDA
- NMF
- Procrustes Analysis
- Granger Causality
- PC Algorithm (Peter-Clark Algorithm)
- FCI Algorithm (Fast Causal Inference)
- TF-IDF
- Word2Vec
- Doc2Vec
- BERT embeddings
- VADER
- TextBlob
- PCA
- UMAP
- Lasso
- Ridge
AI 推荐了 23 个替代方案,却始终没点名 causaltext/causal-text-papers。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of causaltext/causal-text-papers?passAI 明确点名了 causaltext/causal-text-papers
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts causaltext/causal-text-papers in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 causaltext/causal-text-papers
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo causaltext/causal-text-papers solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 causaltext/causal-text-papers —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 causaltext/causal-text-papers 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/causaltext/causal-text-papers)<a href="https://repogeo.com/zh/r/causaltext/causal-text-papers"><img src="https://repogeo.com/badge/causaltext/causal-text-papers.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
causaltext/causal-text-papers — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3