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REPOGEO 报告 · LITE

lanterndata/lantern

默认分支 main · commit 7df590ce · 扫描时间 2026/6/2 06:52:27

星标 884 · Fork 66

AI 可见性总分
90 /100
健康
品类召回
2 / 2
被推荐时的平均排名 #2.0
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 lanterndata/lantern 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening sentence to emphasize vector database identity

    原因:

    当前
    Lantern is an open-source PostgreSQL database extension to store vector data, generate embeddings, and handle vector search operations.
    复制粘贴的修复
    Lantern is the open-source PostgreSQL **vector database extension** for building **AI applications**. It enables storing vector data, generating embeddings, and performing fast vector search operations directly within PostgreSQL.
  • mediumtopics#2
    Add 'vector-database' to the repository topics

    原因:

    当前
    ai, ann, approximate-nearest-neighbor-search, data-science, database, embeddings, hnsw, image-search, knn, machine-learning, mlops, nearest-neighbor-search, neural-search, open-source, postgres, postgresql, search, vector, ycombinator
    复制粘贴的修复
    ai, ann, approximate-nearest-neighbor-search, data-science, database, embeddings, hnsw, image-search, knn, machine-learning, mlops, nearest-neighbor-search, neural-search, open-source, postgres, postgresql, search, vector, vector-database, ycombinator
  • lowreadme#3
    Add a comparison section to the README

    原因:

    复制粘贴的修复
    Add a new section to the README, e.g., 'Lantern vs. pgvector', explaining key differentiators and use cases where Lantern excels.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
2 / 2
100% 的问题里出现了 lanterndata/lantern
平均排名
#2.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
18%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
pgvector
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. pgvector · 被推荐 2 次
  2. TimescaleDB · 被推荐 2 次
  3. Neon · 被推荐 1 次
  4. Supabase · 被推荐 1 次
  5. ZomboDB · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I add vector search functionality to my existing PostgreSQL database?
    你:第 2 位
    AI 推荐顺序:
    1. pgvector
    2. Lantern ← 你
    3. Neon
    4. Supabase
    5. TimescaleDB
    6. ZomboDB
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the best options for storing and querying vector embeddings directly in Postgres?
    你:第 2 位
    AI 推荐顺序:
    1. pgvector
    2. Lantern ← 你
    3. TimescaleDB
    4. PostGIS
    5. Native JSONB
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of lanterndata/lantern?
    pass
    AI 明确点名了 lanterndata/lantern

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts lanterndata/lantern in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 lanterndata/lantern

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo lanterndata/lantern solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 lanterndata/lantern

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 lanterndata/lantern 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8,轻量 3