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REPOGEO 报告 · LITE

PaddlePaddle/PaddleRec

默认分支 master · commit 656326ad · 扫描时间 2026/6/28 22:31:48

星标 4,080 · Fork 653

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 PaddlePaddle/PaddleRec 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add broader category topics to improve AI categorization

    原因：

    当前
    deepfm, esmm, gru4rec, lr, mmoe, ple, tdm, widedeep, word2vec
    复制粘贴的修复
    deepfm, esmm, gru4rec, lr, mmoe, ple, tdm, widedeep, word2vec, recommendation-system, deep-learning, machine-learning, recommender-systems, paddlepaddle, ai, algorithms, large-scale
  • highreadme#2
    Reposition the 'What is PaddleRec?' section to the top of the README

    原因：

    当前
    The README starts with '最新动态' (Latest News) and '什么是推荐系统?' (What is a recommendation system?) sections.
    复制粘贴的修复
    Move the content of the '什么是PaddleRec?' section to immediately follow the language links at the very top of the README.
  • mediumabout#3
    Update repository description to highlight its 'all-in-one' nature and PaddlePaddle origin

    原因：

    当前
    Recommendation Algorithm大规模推荐算法库，包含推荐系统经典及最新算法LR、Wide&Deep、DSSM、TDM、MIND、Word2Vec、Bert4Rec、DeepWalk、SSR、AITM，DSIN，SIGN，IPREC、GRU4Rec、Youtube_dnn、NCF、GNN、FM、FFM、DeepFM、DCN、DIN、DIEN、DLRM、MMOE、PLE、ESMM、ESCMM, MAML、xDeepFM、DeepFEFM、NFM、AFM、RALM、DMR、GateNet、NAML、DIFM、Deep Crossing、PNN、BST、AutoInt、FGCNN、FLEN、Fibinet、ListWise、DeepRec、ENSFM，TiSAS，AutoFIS等，包含经典推荐系统数据集criteo 、movielens等
    复制粘贴的修复
    PaddleRec: An all-in-one, large-scale recommendation algorithm library from the PaddlePaddle ecosystem, offering a full-process solution for developers and researchers. Includes classic and state-of-the-art models like LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, and more.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 PaddlePaddle/PaddleRec
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
tensorflow/recommenders
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. tensorflow/recommenders · 被推荐 1 次
  2. pyg-team/pytorch_geometric · 被推荐 1 次
  3. lyst/lightfm · 被推荐 1 次
  4. NicolasHug/Surprise · 被推荐 1 次
  5. RUCAIBox/RecBole · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What open-source libraries are available for building large-scale recommendation systems with deep learning models?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. TensorFlow Recommenders (TFRS) (tensorflow/recommenders)
    2. PyTorch-Geometric (PyG) (pyg-team/pytorch_geometric)
    3. LightFM (lyst/lightfm)
    4. Surprise (NicolasHug/Surprise)
    5. RecBole (RUCAIBox/RecBole)
    6. DeepCTR (shenweichen/DeepCTR)

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 PaddlePaddle/PaddleRec。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a comprehensive toolkit for implementing various recommendation algorithms, including multi-task learning and ranking models.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. RecBole
    2. Surprise
    3. LightFM
    4. TensorFlow Recommenders (TFRS)
    5. PyTorch-Geometric (PyG)
    6. Deep Graph Library (DGL)

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 PaddlePaddle/PaddleRec。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of PaddlePaddle/PaddleRec?
    pass
    AI 明确点名了 PaddlePaddle/PaddleRec

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts PaddlePaddle/PaddleRec in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 PaddlePaddle/PaddleRec

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo PaddlePaddle/PaddleRec solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 PaddlePaddle/PaddleRec

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 PaddlePaddle/PaddleRec 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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