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REPOGEO 报告 · LITE

AetherCortex/Llama-X

默认分支 main · commit 5a823351 · 扫描时间 2026/5/29 00:23:12

星标 1,605 · Fork 103

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 AetherCortex/Llama-X 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因:

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    ["llama", "llm", "large-language-models", "sota", "academic-research", "open-source", "fine-tuning", "model-improvement"]
  • highhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因:

    当前
    (none)
    复制粘贴的修复
    Add the official project homepage URL (e.g., a project website, a dedicated research page, or a relevant academic publication link) to the repository settings.
  • mediumreadme#3
    Add a concise sentence to the README clarifying Llama-X's unique positioning

    原因:

    当前
    ## Llama-X: Open Academic Research on Improving LLaMA to SOTA LLM
    复制粘贴的修复
    ## Llama-X: Open Academic Research on Progressively Improving LLaMA to SOTA LLM
    
    Unlike foundational models or general-purpose libraries, Llama-X is a continuous academic research project dedicated to advancing LLaMA to state-of-the-art performance through open-source collaboration.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 AetherCortex/Llama-X
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
huggingface/transformers
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. huggingface/transformers · 被推荐 1 次
  2. facebookresearch/llama · 被推荐 1 次
  3. mistralai/mistral-src · 被推荐 1 次
  4. EleutherAI/ · 被推荐 1 次
  5. openai/ · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What open-source projects are actively improving large language models to state-of-the-art?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    2. Meta Llama (facebookresearch/llama)
    3. Mistral AI (mistralai/mistral-src)
    4. EleutherAI (EleutherAI/)
    5. OpenAI (openai/)
    6. Triton (openai/triton)
    7. vLLM (vllm-project/vllm)
    8. DeepSpeed (microsoft/DeepSpeed)

    AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 AetherCortex/Llama-X。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Where can I find open academic research projects enhancing general-purpose large language models?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Hugging Face Hub
    2. arXiv
    3. GitHub
    4. Papers With Code
    5. Google AI Blog
    6. Meta AI Blog
    7. Microsoft Research Blog
    8. MLCommons

    AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 AetherCortex/Llama-X。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of AetherCortex/Llama-X?
    pass
    AI 明确点名了 AetherCortex/Llama-X

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts AetherCortex/Llama-X in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 AetherCortex/Llama-X

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo AetherCortex/Llama-X solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 AetherCortex/Llama-X

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 AetherCortex/Llama-X 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3