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REPOGEO 报告 · LITE

AIDC-AI/Marco-o1

默认分支 main · commit 5f21028e · 扫描时间 2026/5/16 18:02:40

星标 1,543 · Fork 81

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 3 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 AIDC-AI/Marco-o1 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add specific topics to improve AI categorization

    原因：

    复制粘贴的修复
    llm, reasoning, agentic-ai, large-language-model, ai-agents, reinforcement-learning, optimization, real-world-solutions, planning, function-calling
  • highreadme#2
    Clarify the README's opening statement for immediate context

    原因：

    当前
    🎯 **Marco-o1** not only focuses on subjects with standard answers, such as mathematics, physics, and coding that are highly suitable for the use of Reinforcement Learning, but we also emphasize some open-ended solutions. Our goal is to build a general model applicable to agentic, incorporating comprehensive planning capabilities and function call abilities.
    复制粘贴的修复
    🎯 **Marco-o1** is an open large reasoning model designed for real-world solutions, specifically focusing on agentic applications. It excels in comprehensive planning and function call abilities, addressing both standard answer subjects (math, physics, coding) and open-ended problems.
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    [Insert the official project homepage URL here, e.g., a Hugging Face model page or project website]

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 AIDC-AI/Marco-o1
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Llama 3
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Llama 3 · 被推荐 2 次
  2. Mixtral 8x7B · 被推荐 1 次
  3. Qwen 1.5 · 被推荐 1 次
  4. CodeLlama · 被推荐 1 次
  5. Gemma · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Need an open large reasoning model for agentic applications with strong planning capabilities.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Llama 3
    2. Mixtral 8x7B
    3. Qwen 1.5
    4. CodeLlama
    5. Gemma

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 AIDC-AI/Marco-o1。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are robust large models for complex real-world problem-solving across various subjects?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. GPT-4
    2. Claude 3 Opus
    3. Gemini 1.5 Pro
    4. Llama 3
    5. Mistral Large
    6. Cohere Command R+

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 AIDC-AI/Marco-o1。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of AIDC-AI/Marco-o1?
    pass
    AI 明确点名了 AIDC-AI/Marco-o1

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts AIDC-AI/Marco-o1 in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 AIDC-AI/Marco-o1

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo AIDC-AI/Marco-o1 solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 AIDC-AI/Marco-o1

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 AIDC-AI/Marco-o1 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/AIDC-AI/Marco-o1.svg)](https://repogeo.com/zh/r/AIDC-AI/Marco-o1)
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AIDC-AI/Marco-o1 — 轻量扫描仍免费；本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3