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REPOGEO 报告 · LITE

patrick-kidger/diffrax

默认分支 main · commit ae856adf · 扫描时间 2026/6/27 06:01:47

星标 2,058 · Fork 185

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 3 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
88 /100
健康
品类召回
2 / 2
被推荐时的平均排名 #1.0
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 patrick-kidger/diffrax 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highhomepage#1
    Add homepage URL to repository About section

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://docs.kidger.site/diffrax/
  • mediumreadme#2
    Refine README H2 to emphasize its role as a JAX-native solver library

    原因：

    当前
    <h2 align='center'>Numerical differential equation solvers in JAX. Autodifferentiable and GPU-capable.</h2>
    复制粘贴的修复
    <h2 align='center'>A JAX-native library for high-performance, autodifferentiable numerical differential equation solvers.</h2>
  • mediumtopics#3
    Add specific differential equation solver types to topics

    原因：

    当前
    deep-learning, differential-equations, dynamical-systems, equinox, jax, machine-learning, neural-differential-equations, neural-networks
    复制粘贴的修复
    deep-learning, differential-equations, dynamical-systems, equinox, jax, machine-learning, neural-differential-equations, neural-networks, ode-solver, sde-solver, cde-solver

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
2 / 2
100% 的问题里出现了 patrick-kidger/diffrax
平均排名
#1.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
20%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
JAX-ODEs
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. JAX-ODEs · 被推荐 1 次
  2. Equinox · 被推荐 1 次
  3. PyTorchDiffEq · 被推荐 1 次
  4. TorchSDE · 被推荐 1 次
  5. JAX · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Looking for a JAX-compatible library to solve differential equations with automatic differentiation.
    你：第 1 位
    AI 推荐顺序：
    1. Diffrax ← 你
    2. JAX-ODEs
    3. Equinox
    4. PyTorchDiffEq
    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are good GPU-accelerated solvers for stochastic differential equations in Python?
    你：第 1 位
    AI 推荐顺序：
    1. Diffrax ← 你
    2. TorchSDE
    3. JAX
    4. Numba
    5. PyCUDA
    6. PyOpenCL
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of patrick-kidger/diffrax?
    pass
    AI 明确点名了 patrick-kidger/diffrax

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts patrick-kidger/diffrax in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 patrick-kidger/diffrax

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo patrick-kidger/diffrax solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 patrick-kidger/diffrax

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 patrick-kidger/diffrax 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3