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REPOGEO 报告 · LITE

mbzuai-oryx/Video-ChatGPT

默认分支 main · commit 38c7475f · 扫描时间 2026/6/28 14:43:05

星标 1,503 · Fork 130

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
71 /100
需要改进
品类召回
1 / 2
被推荐时的平均排名 #2.0
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 mbzuai-oryx/Video-ChatGPT 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a concise project summary immediately after the main title

    原因:

    复制粘贴的修复
    Video-ChatGPT is an open-source research model for video conversation, combining LLMs with a visual encoder for spatiotemporal video understanding. It enables meaningful dialogue about video content and includes a rigorous 'Quantitative Evaluation Benchmarking' for video-based conversational models.
  • mediumtopics#2
    Refine and expand repository topics for better categorization

    原因:

    当前
    chatbot, clip, gpt-4, llama, llava, mulit-modal, vicuna, video-chatboat, video-conversation, vision-language, vision-language-pretraining
    复制粘贴的修复
    ai-research, benchmarking, chatbot, clip, conversational-ai, gpt-4, llama, llava, multimodal, multimodal-llm, vicuna, video-chatbot, video-conversation, video-llm, video-understanding, vision-language, vision-language-pretraining
  • lowabout#3
    Slightly rephrase the repository description to emphasize its 'open-source research model' nature

    原因:

    当前
    [ACL 2024 🔥] Video-ChatGPT is a video conversation model capable of generating meaningful conversation about videos. It combines the capabilities of LLMs with a pretrained visual encoder adapted for spatiotemporal video representation. We also introduce a rigorous 'Quantitative Evaluation Benchmarking' for video-based conversational models.
    复制粘贴的修复
    [ACL 2024 🔥] Video-ChatGPT is an open-source research model for video conversation, combining LLMs with a visual encoder for spatiotemporal video understanding. It enables meaningful dialogue about video content and introduces a rigorous 'Quantitative Evaluation Benchmarking' for video-based conversational models.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
1 / 2
50% 的问题里出现了 mbzuai-oryx/Video-ChatGPT
平均排名
#2.0
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
6%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Google Cloud Video AI
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Google Cloud Video AI · 被推荐 1 次
  2. AWS Rekognition Video · 被推荐 1 次
  3. opencv/opencv · 被推荐 1 次
  4. tensorflow/tensorflow · 被推荐 1 次
  5. pytorch/pytorch · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I build a system for AI to understand video content and generate conversational responses?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Google Cloud Video AI
    2. AWS Rekognition Video
    3. OpenCV (opencv/opencv)
    4. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    5. PyTorch (pytorch/pytorch)
    6. Google Cloud Speech-to-Text
    7. AWS Transcribe
    8. AssemblyAI
    9. Google Dialogflow CX
    10. Rasa (RasaHQ/rasa)
    11. OpenAI GPT-4
    12. GPT-3.5 Turbo

    AI 推荐了 12 个替代方案,却始终没点名 mbzuai-oryx/Video-ChatGPT。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What open-source models combine large language models with video for multimodal understanding?
    你:第 2 位
    AI 推荐顺序:
    1. Video-LLaMA
    2. Video-ChatGPT ← 你
    3. InternVideo2
    4. LLaVA-Video
    5. MiniGPT4-Video
    6. OpenFlamingo
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of mbzuai-oryx/Video-ChatGPT?
    pass
    AI 明确点名了 mbzuai-oryx/Video-ChatGPT

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts mbzuai-oryx/Video-ChatGPT in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 mbzuai-oryx/Video-ChatGPT

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo mbzuai-oryx/Video-ChatGPT solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 mbzuai-oryx/Video-ChatGPT

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 mbzuai-oryx/Video-ChatGPT 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/mbzuai-oryx/Video-ChatGPT.svg)](https://repogeo.com/zh/r/mbzuai-oryx/Video-ChatGPT)
HTML
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mbzuai-oryx/Video-ChatGPT — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3