RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

av/harbor

默认分支 main · commit ff993fb4 · 扫描时间 2026/5/23 04:26:44

星标 2,958 · Fork 201

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 av/harbor 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Explicitly position av/harbor against common local LLM deployment tools

    原因：

    复制粘贴的修复
    ### Why choose av/harbor over Ollama, LM Studio, or text-generation-webui?
While tools like Ollama and LM Studio simplify running individual models, av/harbor provides a *complete, pre-wired LLM stack* with hundreds of integrated services, allowing you to deploy an entire AI development environment with a single command, not just a model runner.
  • mediumtopics#2
    Expand repository topics with more specific AI environment keywords

    原因：

    当前
    ai, automation, bash, cli, container, docker, docker-compose, homelab, llm, local, mcp, npm, package, pypi, safetensors, self-hosted, server, tool, tools
    复制粘贴的修复
    ai, automation, bash, cli, container, docker, docker-compose, homelab, llm, local, mcp, npm, package, pypi, safetensors, self-hosted, server, tool, tools, ai-development, llm-stack, ai-orchestration, local-llm-platform, ai-platform

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 av/harbor
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Ollama
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Ollama · 被推荐 1 次
  2. LM Studio · 被推荐 1 次
  3. Jan · 被推荐 1 次
  4. LocalAI · 被推荐 1 次
  5. oobabooga/text-generation-webui · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I quickly deploy a local LLM development environment without extensive configuration?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Ollama
    2. LM Studio
    3. Jan
    4. LocalAI
    5. text-generation-webui (oobabooga/text-generation-webui)

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 av/harbor。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are options for a self-hosted platform to experiment with various AI models and services?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Kubernetes (kubernetes/kubernetes)
    2. Kubeflow (kubeflow/kubeflow)
    3. OpenShift
    4. Open Data Hub (opendatahub-io/opendatahub-operator)
    5. MLflow (mlflow/mlflow)
    6. Hugging Face Inference Endpoints
    7. text-generation-inference (huggingface/text-generation-inference)
    8. transformers (huggingface/transformers)
    9. Pachyderm (pachyderm/pachyderm)
    10. LocalStack (localstack/localstack)
    11. Docker (docker/docker-ce)
    12. Docker Compose (docker/compose)

    AI 推荐了 12 个替代方案，却始终没点名 av/harbor。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of av/harbor?
    pass
    AI 明确点名了 av/harbor

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts av/harbor in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 av/harbor

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo av/harbor solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 av/harbor

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 av/harbor 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

RepoGEO badge preview实时预览
MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/av/harbor.svg)](https://repogeo.com/zh/r/av/harbor)
HTML
<a href="https://repogeo.com/zh/r/av/harbor"><img src="https://repogeo.com/badge/av/harbor.svg" alt="RepoGEO" /></a>
Pro

订阅 Pro，解锁深度诊断

av/harbor — 轻量扫描仍免费；本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3
av/harbor — RepoGEO 报告