RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

microsoft/SoM

默认分支 main · commit 130438d9 · 扫描时间 2026/5/26 04:57:30

星标 1,534 · Fork 112

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 microsoft/SoM 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to improve category visibility

    原因:

    复制粘贴的修复
    visual-prompting, gpt4v, large-multimodal-models, lmm, computer-vision, ai, machine-learning, visual-grounding, set-of-mark, segmentation, multimodal-ai
  • mediumreadme#2
    Enhance README introduction to explicitly mention 'segmentation'

    原因:

    当前
    We present **S**eto**fM**ark (SoM) prompting, simply overlaying a number of spatial and speakable marks on the images, to unleash the visual grounding abilities in the strongest LMM -- GPT-4V. **Let's using visual prompting for vision**!
    复制粘贴的修复
    We present **S**eto**fM**ark (SoM) prompting, simply overlaying a number of spatial and speakable marks on the images, to unleash the visual grounding and **segmentation** abilities in the strongest LMM -- GPT-4V. **Let's using visual prompting for vision**!
  • lowreadme#3
    Add a sentence highlighting SoM's core differentiator

    原因:

    复制粘贴的修复
    SoM's core differentiator lies in its unified, structured, and self-evolving 'State-of-Mind' (SoM) mechanism, setting it apart from other visual grounding approaches.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 microsoft/SoM
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
CLIP
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. CLIP · 被推荐 2 次
  2. Grounding DINO · 被推荐 2 次
  3. BLIP-2 · 被推荐 2 次
  4. Llama-Adapter V2 · 被推荐 2 次
  5. OWL-ViT · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I improve visual grounding performance for large language models with images?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. CLIP
    2. Grounding DINO
    3. OWL-ViT
    4. GLIP
    5. BLIP-2
    6. Llama-Adapter V2
    7. RegionCLIP

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 microsoft/SoM。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are effective visual prompting methods for enhancing image understanding in AI systems?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Grounding DINO
    2. CLIP
    3. BLIP-2
    4. Llama-Adapter V2
    5. Visual Prompt Tuning (VPT)
    6. Flamingo
    7. CoCa
    8. ViLBERT
    9. LXMERT

    AI 推荐了 9 个替代方案,却始终没点名 microsoft/SoM。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of microsoft/SoM?
    pass
    AI 明确点名了 microsoft/SoM

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts microsoft/SoM in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 microsoft/SoM

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo microsoft/SoM solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 microsoft/SoM

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 microsoft/SoM 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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