RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

yandex/YaLM-100B

默认分支 main · commit 14fa94df · 扫描时间 2026/5/28 20:38:05

星标 3,755 · Fork 290

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 yandex/YaLM-100B 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Strengthen the README's opening statement to highlight key differentiators

    原因：

    当前
    # YaLM 100B
**YaLM 100B** is a GPT-like neural network for generating and processing text. It can be used freely by developers and researchers from all over the world.
    复制粘贴的修复
    # YaLM 100B
**YaLM 100B** is a powerful, **open-source** GPT-like neural network with **100 billion parameters**, designed for advanced text generation and processing. It stands out as one of the largest publicly available models trained on a massive 1.7 TB dataset, supporting both **English and Russian** languages, and is freely usable by developers and researchers worldwide.
  • mediumabout#2
    Enhance the repository's 'About' description

    原因：

    当前
    Pretrained language model with 100B parameters
    复制粘贴的修复
    A powerful, open-source 100B parameter large language model (LLM) for advanced text generation and processing in both English and Russian.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 yandex/YaLM-100B
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Llama 3
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Llama 3 · 被推荐 2 次
  2. Mixtral 8x7B Instruct · 被推荐 1 次
  3. Mistral 7B Instruct · 被推荐 1 次
  4. Gemma · 被推荐 1 次
  5. Llama 2 Chat · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are the best open-source large language models for general text generation?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Llama 3
    2. Mixtral 8x7B Instruct
    3. Mistral 7B Instruct
    4. Gemma
    5. Llama 2 Chat
    6. Falcon Instruct

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 yandex/YaLM-100B。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a powerful pre-trained language model capable of processing both English and Russian text.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. GPT-4
    2. GPT-3.5
    3. Claude 3 Opus / Sonnet / Haiku
    4. Google Gemini
    5. Llama 3
    6. Mistral Large / Mixtral 8x7B
    7. YandexGPT

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 yandex/YaLM-100B。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of yandex/YaLM-100B?
    pass
    AI 未点名 yandex/YaLM-100B —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts yandex/YaLM-100B in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 yandex/YaLM-100B

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo yandex/YaLM-100B solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 yandex/YaLM-100B

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 yandex/YaLM-100B 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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yandex/YaLM-100B — 轻量扫描仍免费；本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3