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REPOGEO 报告 · LITE

upb-lea/reinforcement_learning_course_materials

默认分支 master · commit 819df3c0 · 扫描时间 2026/6/24 13:46:59

星标 1,134 · Fork 251

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 3 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 upb-lea/reinforcement_learning_course_materials 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highhomepage#1
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因:

    复制粘贴的修复
    https://upb-lea.github.io/reinforcement_learning_course_materials/
  • highabout#2
    Refine the 'About' description to emphasize its nature as a complete university course

    原因:

    当前
    Lecture notes, tutorial tasks including solutions as well as online videos for the reinforcement learning course hosted by Paderborn University
    复制粘贴的修复
    Complete open-source course materials for a university-level Reinforcement Learning course, including lecture notes, tutorials, solutions, and online videos from Paderborn University.
  • mediumreadme#3
    Update the README's main heading to include the university name

    原因:

    当前
    # Reinforcement learning course
    复制粘贴的修复
    # Paderborn University Reinforcement Learning Course Materials

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 upb-lea/reinforcement_learning_course_materials
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
openai/spinningup
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. openai/spinningup · 被推荐 1 次
  2. Deep Reinforcement Learning by Sergey Levine (UC Berkeley) · 被推荐 1 次
  3. Reinforcement Learning: An Introduction by Sutton and Barto (2nd Edition) · 被推荐 1 次
  4. David Silver's Reinforcement Learning Course (UCL) · 被推荐 1 次
  5. Practical Deep Learning for Coders, Part 2 (fast.ai) · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find comprehensive open-source course materials for learning reinforcement learning concepts?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. spinningup (openai/spinningup)
    2. Deep Reinforcement Learning by Sergey Levine (UC Berkeley)
    3. Reinforcement Learning: An Introduction by Sutton and Barto (2nd Edition)
    4. David Silver's Reinforcement Learning Course (UCL)
    5. Practical Deep Learning for Coders, Part 2 (fast.ai)
    6. RL Course by Hugging Face (Deep Reinforcement Learning Course) (huggingface/deep-rl-course)

    AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 upb-lea/reinforcement_learning_course_materials。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for free online video tutorials and Jupyter notebooks to understand machine learning control systems.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Steve Brunton's Control Bootcamp / Data-Driven Science & Engineering
    2. Google's DeepMind Reinforcement Learning Course (David Silver's Lectures)
    3. MIT OpenCourseWare - Underactuated Robotics (Russ Tedrake)
    4. Sentdex (Python Programming Tutorials) - Reinforcement Learning Series
    5. Practical Reinforcement Learning (Coursera/HSE - Higher School of Economics)
    6. Control Systems with Python (Dr. Peter Corke)
    7. Robotics Toolbox for Python
    8. Machine Vision Toolbox for Python

    AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 upb-lea/reinforcement_learning_course_materials。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of upb-lea/reinforcement_learning_course_materials?
    pass
    AI 明确点名了 upb-lea/reinforcement_learning_course_materials

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts upb-lea/reinforcement_learning_course_materials in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 upb-lea/reinforcement_learning_course_materials

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo upb-lea/reinforcement_learning_course_materials solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 upb-lea/reinforcement_learning_course_materials —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 upb-lea/reinforcement_learning_course_materials 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/upb-lea/reinforcement_learning_course_materials.svg)](https://repogeo.com/zh/r/upb-lea/reinforcement_learning_course_materials)
HTML
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3