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REPOGEO 报告 · LITE

baichuan-inc/Baichuan-13B

默认分支 main · commit 21017d59 · 扫描时间 2026/5/18 14:07:57

星标 2,931 · Fork 233

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
33 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 baichuan-inc/Baichuan-13B 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition core value proposition to the top of the README

    原因：

    当前
    The README currently starts with a title, links, update information, and a table of contents, with the '介绍' (Introduction) section appearing further down.
    复制粘贴的修复
    Move the first paragraph of the '介绍' section (starting with 'Baichuan-13B 是由百川智能继 Baichuan-7B 之后开发的...') to immediately follow the initial title and links/badges, before the '更新信息' and '目录' sections.
  • mediumtopics#2
    Add specific topics for commercial use and open-source LLMs

    原因：

    当前
    artificial-intelligence, benchmark, ceval, chatgpt, chinese, gpt-4, huggingface, large-language-models, mmlu, natural-language-processing
    复制粘贴的修复
    artificial-intelligence, benchmark, ceval, chatgpt, chinese, gpt-4, huggingface, large-language-models, mmlu, natural-language-processing, open-source-llm, commercial-use, llm-for-business
  • lowreadme#3
    Emphasize competitive advantages more prominently in README

    原因：

    当前
    The comparison to LLaMA-13B is a sub-point within the '介绍' section, not immediately visible.
    复制粘贴的修复
    Add a concise bullet point or sentence near the top of the README (e.g., within the repositioned introduction or a new 'Highlights' section) explicitly stating: '训练数据量超过 LLaMA-13B 40%，是当前开源 13B 尺寸下训练数据量最多的模型。' (Trained on 1.4 trillion tokens, exceeding LLaMA-13B by 40%, making it the largest dataset for an open-source 13B model.)

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 baichuan-inc/Baichuan-13B
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Llama 2 13B
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Llama 2 13B · 被推荐 1 次
  2. Mistral 7B · 被推荐 1 次
  3. Vicuna-13B · 被推荐 1 次
  4. OpenOrca-Platypus2-13B · 被推荐 1 次
  5. Guanaco-13B · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Which 13 billion parameter open-source language models are best for commercial use cases?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Llama 2 13B
    2. Mistral 7B
    3. Vicuna-13B
    4. OpenOrca-Platypus2-13B
    5. Guanaco-13B

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 baichuan-inc/Baichuan-13B。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a robust large language model excelling in both Chinese and English natural language processing.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. GPT-4
    2. Claude 3 Opus
    3. ERNIE 4.0
    4. Wenxin Qianfan
    5. LLaMA 3
    6. GLM-4
    7. Yi-34B

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 baichuan-inc/Baichuan-13B。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of baichuan-inc/Baichuan-13B?
    pass
    AI 明确点名了 baichuan-inc/Baichuan-13B

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts baichuan-inc/Baichuan-13B in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 baichuan-inc/Baichuan-13B

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo baichuan-inc/Baichuan-13B solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 baichuan-inc/Baichuan-13B —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 baichuan-inc/Baichuan-13B 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 优先行动项8，轻量 3