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REPOGEO 报告 · LITE

declare-lab/tango

默认分支 master · commit 34ecd388 · 扫描时间 2026/5/17 18:02:43

星标 1,236 · Fork 105

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 declare-lab/tango 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Add a clear, concise introductory sentence to the README defining Tango's core purpose

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add the sentence: "Tango is a cutting-edge system for text-to-audio generation, leveraging diffusion models and guided by Large Language Models (LLMs) to produce high-quality audio from text descriptions." immediately after the H1.
  • mediumlicense#2
    Clarify the project's license(s) directly in the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add a section (e.g., "License") or a clear statement within the README specifying the exact license(s) that apply to the Tango project.
  • mediumtopics#3
    Update the project's topics to be more precise about the application of LLMs in text-to-audio generation

    原因：

    当前
    audio-generation, diffusion, diffusion-models, language-models, large-language-models, text-to-audio
    复制粘贴的修复
    audio-generation, diffusion, diffusion-models, text-to-audio, llm-guided-audio, generative-ai-audio

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 declare-lab/tango
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
ElevenLabs Text to Speech
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. ElevenLabs Text to Speech · 被推荐 1 次
  2. Google Cloud Text-to-Speech · 被推荐 1 次
  3. Microsoft Azure AI Speech · 被推荐 1 次
  4. OpenAI's TTS API · 被推荐 1 次
  5. Meta's Voicebox · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I generate realistic audio from text descriptions using AI models?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. ElevenLabs Text to Speech
    2. Google Cloud Text-to-Speech
    3. Microsoft Azure AI Speech
    4. OpenAI's TTS API
    5. Meta's Voicebox
    6. Bark
    7. Tortoise-TTS

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 declare-lab/tango。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a fast text-to-audio generation solution utilizing diffusion models.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. AudioGen
    2. AudioLDM
    3. Riffusion
    4. DiffSound
    5. Make-An-Audio

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 declare-lab/tango。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of declare-lab/tango?
    pass
    AI 明确点名了 declare-lab/tango

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts declare-lab/tango in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 declare-lab/tango

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo declare-lab/tango solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 declare-lab/tango

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 declare-lab/tango 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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