REPOGEO 报告 · LITE
CStanKonrad/long_llama
默认分支 main · commit bfcb8d1d · 扫描时间 2026/6/26 20:02:56
星标 1,466 · Fork 84
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行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 CStanKonrad/long_llama 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- hightopics#1Add relevant topics for LLMs and long context
原因:
复制粘贴的修复large-language-models, llm, long-context, transformers, open-source-llm, deep-learning, nlp, focused-transformer
- mediumreadme#2Add a concise introductory sentence to the README
原因:
复制粘贴的修复LongLLaMA is an open-source large language model designed to process exceptionally long text contexts, built upon OpenLLaMA and fine-tuned with the Focused Transformer (FoT) method.
- lowreadme#3Add a 'Key Features' section to the README
原因:
复制粘贴的修复## Key Features * **Extended Context Window:** Processes significantly longer text sequences than standard Llama models. * **Focused Transformer (FoT) Method:** Leverages an efficient fine-tuning approach for context scaling. * **Open-Source Foundation:** Built upon OpenLLaMA, providing a transparent and adaptable base. * **Multiple Model Variants:** Offers different sizes (e.g., 3B, 7B) and instruction-tuned versions.
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- Mistral Large · 被推荐 2 次
- Claude 3 Opus / Claude 3 Sonnet / Claude 3 Haiku · 被推荐 1 次
- GPT-4 Turbo · 被推荐 1 次
- Gemini 1.5 Pro · 被推荐 1 次
- Llama 2 · 被推荐 1 次
- 品类问题What large language models excel at understanding and generating text from very long contexts?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Claude 3 Opus / Claude 3 Sonnet / Claude 3 Haiku
- GPT-4 Turbo
- Gemini 1.5 Pro
- Mistral Large
- Llama 2
AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 CStanKonrad/long_llama。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题Need an efficient open-source LLM capable of processing extremely lengthy documents or conversations.你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Mistral Large
- Mixtral 8x22B
- Hugging Face Transformers
- vLLM
- LongRoPE
- Llama-2-7B-LongRoPE
- Yarn-Llama-2-7B-128k
- Yarn-Llama-2-13B-128k
- Qwen-1.5-7B-Chat-128K
- Qwen-1.5-14B-Chat-64K
- Gemma-7B-IT
- Mistral-7B-v0.2
AI 推荐了 12 个替代方案,却始终没点名 CStanKonrad/long_llama。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of CStanKonrad/long_llama?passAI 未点名 CStanKonrad/long_llama —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts CStanKonrad/long_llama in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 未点名 CStanKonrad/long_llama —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo CStanKonrad/long_llama solve, and who is the primary audience?passAI 明确点名了 CStanKonrad/long_llama
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 CStanKonrad/long_llama 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/CStanKonrad/long_llama)<a href="https://repogeo.com/zh/r/CStanKonrad/long_llama"><img src="https://repogeo.com/badge/CStanKonrad/long_llama.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
CStanKonrad/long_llama — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3