RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

duixcom/Duix-Mobile

默认分支 main · commit 5765bdd1 · 扫描时间 2026/5/19 21:02:36

星标 7,983 · Fork 1,182

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 duixcom/Duix-Mobile 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Strengthen README's 'What is Duix Mobile?' section to counter miscategorization

    原因：

    当前
    Duix Mobile is an open-source SDK developed by www.duix.com that enables developers to create real-time interactive AI avatars directly on **mobile devices** or **embedded screens**.
    复制粘贴的修复
    Duix Mobile is an open-source SDK developed by www.duix.com that enables developers to create real-time interactive AI avatars directly on **mobile devices** or **embedded screens**. It is a specialized solution, distinct from general mobile development frameworks, custom Android ROMs, or generic machine learning libraries. Designed for on-device deployment, with no dependency on cloud servers, it makes your AI avatars lightweight, private, and highly responsive.
  • mediumlicense#2
    Clarify existing license details in README

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## License
This project includes a LICENSE file that details its specific licensing terms. Please refer to the [LICENSE file](LICENSE) for full information on usage and distribution rights, as it is not a standard SPDX template.
  • lowcomparison#3
    Add a 'Comparison with Alternatives' section to README

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## Comparison with Alternatives
Unlike general-purpose machine learning frameworks (e.g., TensorFlow Lite, PyTorch Mobile) or 3D content creation tools (e.g., NVIDIA Omniverse, Blender), Duix Mobile is a complete, specialized SDK. It is engineered specifically for building and deploying real-time, interactive AI avatars directly on mobile and embedded devices, integrating LLM, ASR, and TTS capabilities for on-premise, low-latency performance.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 duixcom/Duix-Mobile
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
TensorFlow Lite
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. TensorFlow Lite · 被推荐 1 次
  2. MediaPipe · 被推荐 1 次
  3. PyTorch Mobile · 被推荐 1 次
  4. Core ML · 被推荐 1 次
  5. ML Kit · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to build a real-time interactive AI assistant running directly on mobile devices?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. TensorFlow Lite
    2. MediaPipe
    3. PyTorch Mobile
    4. Core ML
    5. ML Kit
    6. ONNX Runtime
    7. SpeechRecognizer
    8. TextToSpeech
    9. SFSpeechRecognizer
    10. AVSpeechSynthesizer

    AI 推荐了 10 个替代方案，却始终没点名 duixcom/Duix-Mobile。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What SDKs allow creating private AI avatars with custom LLM integration for on-premise deployment?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. NVIDIA Omniverse Audio2Face
    2. Omniverse USD Composer
    3. Omniverse Kit
    4. Blender (blender/blender)
    5. Maya
    6. ZBrush
    7. NVIDIA Riva
    8. Coqui TTS (coqui-ai/TTS)
    9. Unreal Engine
    10. MetaHuman Animator
    11. Live Link Face
    12. Unity
    13. Ready Player Me
    14. Lipsync Pro
    15. ARKit
    16. DeepMotion
    17. Animate 3D
    18. Three.js (mrdoob/three.js)
    19. Babylon.js (BabylonJS/Babylon.js)
    20. MaryTTS (marytts/marytts)

    AI 推荐了 20 个替代方案，却始终没点名 duixcom/Duix-Mobile。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of duixcom/Duix-Mobile?
    pass
    AI 明确点名了 duixcom/Duix-Mobile

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts duixcom/Duix-Mobile in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 duixcom/Duix-Mobile

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo duixcom/Duix-Mobile solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 duixcom/Duix-Mobile

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 duixcom/Duix-Mobile 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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