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REPOGEO 报告 · LITE

agi-now/buffett-skills

默认分支 main · commit aeeae92c · 扫描时间 2026/6/15 19:23:04

星标 608 · Fork 161

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 agi-now/buffett-skills 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening sentence to emphasize 'AI skill for LLMs'

    原因：

    当前
    A collection of Claude Code skills built around Warren Buffett's investment framework.
    复制粘贴的修复
    This repository offers a collection of Claude Code skills designed for Large Language Models (LLMs) to apply Warren Buffett's investment framework.
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    Create a LICENSE file (e.g., MIT, Apache-2.0, or GPL-3.0) in the repository root.
  • mediumtopics#3
    Refine repository topics for better categorization

    原因：

    当前
    ai, btc, buffett, ethereum, finance, skills
    复制粘贴的修复
    ai, llm, claude, investment, value-investing, warren-buffett, financial-analysis, ai-skills, prompt-engineering

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 agi-now/buffett-skills
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Stock Rover
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Stock Rover · 被推荐 1 次
  2. Simply Wall St · 被推荐 1 次
  3. FinChat.io · 被推荐 1 次
  4. Koyfin · 被推荐 1 次
  5. TrendSpider · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What AI tools can help analyze stocks using a value investing approach?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Stock Rover
    2. Simply Wall St
    3. FinChat.io
    4. Koyfin
    5. TrendSpider
    6. AlphaSense
    7. ChatGPT
    8. Google Gemini

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 agi-now/buffett-skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How can I integrate a comprehensive investment analysis framework into my AI assistant?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. QuantConnect (Lean Engine) (QuantConnect/Lean)
    2. Zipline (quantopian/zipline)
    3. Pyfolio (quantopian/pyfolio)
    4. Alpaca API
    5. yfinance (ranaroussi/yfinance)
    6. OpenBB Terminal (OpenBB-finance/OpenBBTerminal)
    7. TA-Lib (Technical Analysis Library) (TA-Lib/ta-lib-python)

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 agi-now/buffett-skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of agi-now/buffett-skills?
    pass
    AI 未点名 agi-now/buffett-skills —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts agi-now/buffett-skills in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 agi-now/buffett-skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo agi-now/buffett-skills solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 agi-now/buffett-skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 agi-now/buffett-skills 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3
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