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REPOGEO 报告 · LITE

OpenWhispr/openwhispr

默认分支 main · commit 19b066c8 · 扫描时间 2026/5/21 07:01:54

星标 3,249 · Fork 459

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 OpenWhispr/openwhispr 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README opening to emphasize 'desktop dictation app'

    原因：

    当前
    <p align="center">
  The open-source and free alternative to WisprFlow and Granola.<br/>
  Privacy-first voice-to-text dictation with AI agents, meeting transcription, and notes. Cross-platform for macOS, Windows, and Linux.
</p>
    复制粘贴的修复
    OpenWhispr is a privacy-first, cross-platform desktop dictation app that turns your voice into text, notes, and actions. It offers fully private offline transcription with local speech-to-text engines like Whisper and NVIDIA Parakeet, or cloud processing for speed, with no data collection or telemetry.
  • mediumtopics#2
    Add specific desktop application and dictation topics

    原因：

    当前
    ai, anthropic, cross-platform, gemini, groq, linux, macos, nvidia, open-source, openai, parakeet, speech-to-text, transcribe, whisper, windows
    复制粘贴的修复
    ai, cross-platform, dictation, desktop-app, linux, macos, meeting-transcription, nvidia, offline, open-source, parakeet, privacy, speech-to-text, transcribe, voice-to-text, whisper, windows
  • lowabout#3
    Refine repository description for clarity

    原因：

    当前
    Voice-to-text dictation app with local (Nvidia Parakeet/Whisper) and cloud models (BYOK). Privacy-first and available cross-platform.
    复制粘贴的修复
    Privacy-first, cross-platform desktop dictation app with local (Nvidia Parakeet/Whisper) and cloud (BYOK) speech-to-text. Transcribe voice notes and meetings offline.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 OpenWhispr/openwhispr
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Mozilla DeepSpeech
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Mozilla DeepSpeech · 被推荐 2 次
  2. Vosk · 被推荐 2 次
  3. ggerganov/whisper.cpp · 被推荐 1 次
  4. Voice In · 被推荐 1 次
  5. Dragon Professional Individual · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What are privacy-focused desktop dictation apps supporting local speech-to-text models?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Whisper Desktop (ggerganov/whisper.cpp)
    2. Voice In
    3. Dragon Professional Individual
    4. Mozilla DeepSpeech
    5. Vosk

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 OpenWhispr/openwhispr。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking an open-source cross-platform tool for transcribing voice notes and meetings offline.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Whisper
    2. Whisper Desktop
    3. Buzz
    4. whisper.cpp
    5. Vosk
    6. Mozilla DeepSpeech
    7. Picovoice Rhino Speech-to-Text
    8. Coqui STT

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 OpenWhispr/openwhispr。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of OpenWhispr/openwhispr?
    pass
    AI 明确点名了 OpenWhispr/openwhispr

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts OpenWhispr/openwhispr in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 OpenWhispr/openwhispr

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo OpenWhispr/openwhispr solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 OpenWhispr/openwhispr

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 OpenWhispr/openwhispr 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/OpenWhispr/openwhispr.svg)](https://repogeo.com/zh/r/OpenWhispr/openwhispr)
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