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REPOGEO 报告 · LITE

jgravelle/jcodemunch-mcp

默认分支 main · commit e987d88c · 扫描时间 2026/5/20 12:51:57

星标 1,842 · Fork 287

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
33 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 jgravelle/jcodemunch-mcp 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • mediumtopics#1
    Add specific topics related to AST parsing, tree-sitter, and LLM context optimization.

    原因：

    当前
    claude, claude-code, serena, token, token-savings, tokens
    复制粘贴的修复
    claude, claude-code, serena, token, token-savings, tokens, ast-parsing, tree-sitter, llm-context-window, code-exploration, github-code-analysis, generative-ai-optimization
  • lowlicense#2
    Clarify the project's license(s) in the README.

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add a section to the README, perhaps under "Legal" or "License", stating: "This project is licensed under the terms outlined in the accompanying LICENSE file. Please refer to the LICENSE file for full details on usage and distribution."

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 jgravelle/jcodemunch-mcp
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
GitHub Copilot Chat
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. GitHub Copilot Chat · 被推荐 1 次
  2. Cursor · 被推荐 1 次
  3. Codeium · 被推荐 1 次
  4. OpenAI GPT-4 · 被推荐 1 次
  5. Sourcegraph · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to efficiently explore GitHub source code using AI for token savings?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. GitHub Copilot Chat
    2. Cursor
    3. Codeium
    4. OpenAI GPT-4
    5. Sourcegraph
    6. GitHub's built-in search and navigation

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 jgravelle/jcodemunch-mcp。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Tool for AST parsing of GitHub repositories to optimize LLM context window usage?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Tree-sitter (tree-sitter/tree-sitter)
    2. src-d/go-parse-cpg (src-d/go-parse-cpg)
    3. ANTLR (antlr/antlr4)
    4. LSP (Language Server Protocol)
    5. ast (Python module)
    6. libcst (Instagram/LibCST)
    7. babel/parser (babel/babel)
    8. typescript (compiler API) (microsoft/TypeScript)
    9. JavaParser (javaparser/javaparser)
    10. Microsoft.CodeAnalysis (Roslyn) (dotnet/roslyn)

    AI 推荐了 10 个替代方案，却始终没点名 jgravelle/jcodemunch-mcp。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of jgravelle/jcodemunch-mcp?
    pass
    AI 明确点名了 jgravelle/jcodemunch-mcp

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts jgravelle/jcodemunch-mcp in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 jgravelle/jcodemunch-mcp

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo jgravelle/jcodemunch-mcp solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 jgravelle/jcodemunch-mcp —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 jgravelle/jcodemunch-mcp 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3