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REPOGEO 报告 · LITE

PKU-YuanGroup/Video-LLaVA

默认分支 main · commit 984e65bf · 扫描时间 2026/5/25 03:22:48

星标 3,488 · Fork 250

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 PKU-YuanGroup/Video-LLaVA 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add specific video-related topics

    原因：

    当前
    instruction-tuning, large-vision-language-model, multi-modal
    复制粘贴的修复
    instruction-tuning, large-vision-language-model, multi-modal, video-llm, video-understanding, video-qa
  • highreadme#2
    Reposition the README's core value proposition

    原因：

    当前
    The README starts with a title followed by many badges and links, pushing descriptive text further down.
    复制粘贴的修复
    Immediately after the main H1 title, add a concise sentence like: 'Video-LLaVA is an open-source research framework extending large language models to comprehend and reason about dynamic video content, enabling advanced video question-answering and analysis.'
  • mediumabout#3
    Expand the repository description to clarify its role

    原因：

    当前
    【EMNLP 2024🔥】Video-LLaVA: Learning United Visual Representation by Alignment Before Projection
    复制粘贴的修复
    Video-LLaVA is an open-source research project and framework presented at EMNLP 2024, enabling large language models to understand and reason about video content through a novel alignment-before-projection approach. It supports video question-answering and multi-modal video analysis.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 PKU-YuanGroup/Video-LLaVA
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Google Gemini
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Google Gemini · 被推荐 2 次
  2. OpenAI GPT-4o · 被推荐 2 次
  3. Microsoft Copilot · 被推荐 2 次
  4. Llama 3 · 被推荐 1 次
  5. AWS Rekognition Video · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Need an AI model to comprehend video content and generate descriptive text responses.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Google Gemini
    2. OpenAI GPT-4o
    3. Llama 3
    4. Microsoft Copilot
    5. AWS Rekognition Video
    6. Amazon Titan
    7. Claude
    8. Azure AI Video Indexer
    9. Azure OpenAI Service
    10. Hugging Face Transformers
    11. BLIP-2
    12. Video-LLaMA

    AI 推荐了 12 个替代方案，却始终没点名 PKU-YuanGroup/Video-LLaVA。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a large multi-modal model that can follow instructions for video analysis tasks.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Google Gemini
    2. OpenAI GPT-4o
    3. Meta Llama 3
    4. Microsoft Copilot
    5. InternVideo2

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 PKU-YuanGroup/Video-LLaVA。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of PKU-YuanGroup/Video-LLaVA?
    pass
    AI 明确点名了 PKU-YuanGroup/Video-LLaVA

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts PKU-YuanGroup/Video-LLaVA in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 PKU-YuanGroup/Video-LLaVA

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo PKU-YuanGroup/Video-LLaVA solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 PKU-YuanGroup/Video-LLaVA

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 PKU-YuanGroup/Video-LLaVA 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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