RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

manojmallick/sigmap

默认分支 main · commit 5cc77207 · 扫描时间 2026/6/10 23:31:25

星标 509 · Fork 33

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 manojmallick/sigmap 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README H1 and tagline to explicitly state its purpose for LLM code context

    原因:

    当前
    # ⚡ SigMap
    **SigMap finds the right files before your AI answers.**
    复制粘贴的修复
    # ⚡ SigMap: 97% Token Reduction for AI Coding Sessions
    **SigMap intelligently feeds relevant code context to your LLM, not the whole repo.**
  • mediumreadme#2
    Add a section to the README clarifying SigMap's role in the LLM ecosystem

    原因:

    复制粘贴的修复
    Add a new section to the README, perhaps titled 'SigMap in the LLM Ecosystem' or 'How SigMap Complements Other Tools,' explaining that SigMap is a *context provider* for LLMs, not an LLM itself, nor a general-purpose vector database, and how it works *with* models like Code Llama or tools like LlamaIndex.
  • lowabout#3
    Refine the 'About' description for immediate clarity and keyword density

    原因:

    当前
    97% token reduction for AI coding sessions — zero deps, 31 languages, MCP server
    复制粘贴的修复
    Intelligent code context for LLMs: SigMap reduces AI coding session tokens by 97% by feeding only relevant files, supporting 31 languages with zero dependencies.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 manojmallick/sigmap
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Code Llama 7B
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Code Llama 7B · 被推荐 1 次
  2. StarCoderBase-7B · 被推荐 1 次
  3. DeepSeek Coder 1.3B · 被推荐 1 次
  4. LlamaIndex · 被推荐 1 次
  5. LangChain · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I reduce token usage when using LLMs for code assistance?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Code Llama 7B
    2. StarCoderBase-7B
    3. DeepSeek Coder 1.3B
    4. LlamaIndex
    5. LangChain
    6. LangChain's ConversationSummaryBufferMemory
    7. Code Llama 7B Instruct
    8. Phi-2
    9. tiktoken

    AI 推荐了 9 个替代方案,却始终没点名 manojmallick/sigmap。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Tools to provide relevant code context to LLMs without sending entire repository?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. OpenAI Embeddings
    2. Pinecone
    3. Weaviate (weaviate/weaviate)
    4. ChromaDB (chroma-core/chroma)
    5. text-embedding-ada-002

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 manojmallick/sigmap。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of manojmallick/sigmap?
    pass
    AI 明确点名了 manojmallick/sigmap

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts manojmallick/sigmap in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 manojmallick/sigmap

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo manojmallick/sigmap solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 manojmallick/sigmap

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 manojmallick/sigmap 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

RepoGEO badge preview实时预览
MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/manojmallick/sigmap.svg)](https://repogeo.com/zh/r/manojmallick/sigmap)
HTML
<a href="https://repogeo.com/zh/r/manojmallick/sigmap"><img src="https://repogeo.com/badge/manojmallick/sigmap.svg" alt="RepoGEO" /></a>
Pro

订阅 Pro,解锁深度诊断

manojmallick/sigmap — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3