RockChinQ/free-one-api

• highreadme#1

  Refine README's main positioning statement to emphasize 'free, reverse-engineered LLMs'

  原因：

  当前

  通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的 LLM 逆向工程库

  复制粘贴的修复

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  通过标准的 OpenAI API 格式，免费访问所有逆向工程的 LLM 库，包括 ChatGPT / gpt4free / Bard / Claude / HuggingChat / 通义千问 等。

  待办完成忽略
• mediumcomparison#2

  Create a dedicated 'Comparison with Other Projects' section in the README

  原因：

  当前

  The README currently includes a brief note distinguishing from `songquanpeng/one-api` under the H1.

  复制粘贴的修复

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  Add a new section `## 对比其他项目 (Comparison with Other Projects)` with explicit comparisons to `songquanpeng/one-api`, LiteLLM, and OpenRouter.ai, highlighting `free-one-api`'s focus on free/reverse-engineered LLMs.
  
  ```
  ## 对比其他项目 (Comparison with Other Projects)
  
  - **与 songquanpeng/one-api 的区别**: `free-one-api` 专注于提供免费的、逆向工程的 LLM 接口，通过标准 OpenAI API 格式访问非官方模型；而 `songquanpeng/one-api` 则专注于管理和代理官方的、付费的 LLM 接口。
  - **与 LiteLLM / OpenRouter.ai 的区别**: `free-one-api` 的核心价值在于聚合和标准化免费及逆向工程的 LLM 访问；LiteLLM 和 OpenRouter.ai 主要用于统一访问官方或付费的 LLM API。
  ```

  待办完成忽略
• lowexamples#3

  Add a quick start code example to the README

  原因：

  当前

  The README currently directs users to external documentation for deployment and configuration, without an immediate code example.

  复制粘贴的修复

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  Add a new section `## 快速开始 (Quick Start)` with a simple `curl` or Python example demonstrating how to make a call to the `free-one-api` endpoint.
  
  ```
  ## 快速开始 (Quick Start)
  
  部署后，您可以通过以下方式快速测试：
  
  ```bash
  curl -X POST http://localhost:3000/v1/chat/completions \
       -H "Content-Type: application/json" \
       -d '{
         "model": "gpt-3.5-turbo",
         "messages": [
           {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
         ]
       }'
  ```
  ```python
  from openai import OpenAI
  client = OpenAI(
      base_url="http://localhost:3000/v1", # 替换为您的 free-one-api 地址
      api_key="sk-", # 任意值即可
  )
  chat_completion = client.chat.completions.create(
      model="gpt-3.5-turbo",
      messages=[{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
  )
  print(chat_completion.choices[0].message.content)
  ```

  待办完成忽略

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

• 品类问题

  How to access various free AI chatbots using a single standard API interface?

  你：未被推荐
  AI 推荐顺序：

  1. LiteLLM
  2. LangChain
  3. LlamaIndex
  4. OpenRouter.ai
  5. Hugging Face Inference API
  6. FastChat

  AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 RockChinQ/free-one-api。这就是要补上的差距。

  查看 AI 完整回答
• 品类问题

  Seeking a unified API gateway for managing multiple unofficial large language models.

  你：未被推荐
  AI 推荐顺序：

  1. OpenAI Proxy
  2. LiteLLM
  3. Portkey.ai
  4. APISIX
  5. Kong Gateway
  6. Nginx
  7. Caddy

  AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 RockChinQ/free-one-api。这就是要补上的差距。

  查看 AI 完整回答

• Metadata completeness

  pass

• README presence

  pass

• Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of RockChinQ/free-one-api?

  pass
  ⚠AI 未点名 RockChinQ/free-one-api —— 很可能在说另一个项目

  AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

• If a team adopts RockChinQ/free-one-api in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?

  pass
  ✓AI 明确点名了 RockChinQ/free-one-api

  AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

• In one sentence, what problem does the repo RockChinQ/free-one-api solve, and who is the primary audience?

  pass
  ⚠AI 未点名 RockChinQ/free-one-api —— 很可能在说另一个项目

  AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？