RRepoGEO

REPOGEO 报告 · LITE

agemagician/ProtTrans

默认分支 master · commit 27c02f07 · 扫描时间 2026/5/21 05:06:49

星标 1,308 · Fork 168

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 agemagician/ProtTrans 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening paragraph to highlight specific models and scale

    原因：

    当前
    ProtTrans is providing **state of the art pre-trained models for proteins**. ProtTrans was trained on **thousands of GPUs from Summit** and **hundreds of Google TPUs** using various **Transformer models**.
    复制粘贴的修复
    ProtTrans offers **state-of-the-art pre-trained language models for proteins**, including variants like ProtT5 and ProtBERT. Leveraging **thousands of GPUs from Summit** and **hundreds of Google TPUs**, ProtTrans pioneers large-scale self-supervised deep learning for protein sequence analysis.
  • mediumabout#2
    Add a homepage URL to the repository's 'About' section

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://agemagician.github.io/ProtTrans/

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 agemagician/ProtTrans
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
facebookresearch/esm
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. facebookresearch/esm · 被推荐 2 次
  2. ESM-2 · 被推荐 1 次
  3. ProtT5-XL-U50 · 被推荐 1 次
  4. AlphaFold2 · 被推荐 1 次
  5. AlphaFold3 · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Looking for large-scale pre-trained models to analyze protein sequences efficiently.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. ESM-2
    2. ProtT5-XL-U50
    3. AlphaFold2
    4. AlphaFold3
    5. ProGen
    6. MSA Transformer

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 agemagician/ProtTrans。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How can I use transformer models for protein feature extraction?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. ESM-2 (facebookresearch/esm)
    2. ProtT5-XL-U50 (rostlab/prot_t5)
    3. ProtBERT-BFD (rostlab/prot_bert)
    4. Ankh (google-deepmind/ankh)
    5. AlphaFold (deepmind/alphafold)
    6. MSA Transformer (facebookresearch/esm)

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 agemagician/ProtTrans。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of agemagician/ProtTrans?
    pass
    AI 明确点名了 agemagician/ProtTrans

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts agemagician/ProtTrans in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 agemagician/ProtTrans

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo agemagician/ProtTrans solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 agemagician/ProtTrans

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 agemagician/ProtTrans 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/agemagician/ProtTrans.svg)](https://repogeo.com/zh/r/agemagician/ProtTrans)
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