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REPOGEO 报告 · LITE

StanfordVL/BEHAVIOR-1K

默认分支 main · commit 67ad4908 · 扫描时间 2026/5/24 04:26:54

星标 1,469 · Fork 201

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 StanfordVL/BEHAVIOR-1K 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highabout#1
    Update the GitHub repository description

    原因：

    当前
    BEHAVIOR-1K: a platform for accelerating Embodied AI research. Join our Discord for support: https://discord.gg/bccR5vGFEx
    复制粘贴的修复
    BEHAVIOR-1K: A comprehensive simulation benchmark and platform for embodied AI research, focused on 1,000 realistic household activities and human-centered tasks.
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    Create a `LICENSE` file in the repository root with a standard open-source license (e.g., MIT, Apache-2.0, GPL-3.0) that aligns with the project's intent.
  • mediumtopics#3
    Expand GitHub repository topics with more specific keywords

    原因：

    当前
    benchmark, embodied-ai, robotics, simulation
    复制粘贴的修复
    benchmark, embodied-ai, robotics, simulation, household-robotics, human-centered-ai, robot-manipulation, long-horizon-tasks

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 StanfordVL/BEHAVIOR-1K
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
ALFWorld (ALFRED)
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. ALFWorld (ALFRED) · 被推荐 1 次
  2. AI2-THOR (Artificial Intelligence 2 Thor) · 被推荐 1 次
  3. VirtualHome · 被推荐 1 次
  4. Habitat (Habitat-Matterport 3D Dataset - HM3D) · 被推荐 1 次
  5. RLBench · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What simulation benchmarks exist for evaluating embodied AI agents on realistic household activities?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. ALFWorld (ALFRED)
    2. AI2-THOR (Artificial Intelligence 2 Thor)
    3. VirtualHome
    4. Habitat (Habitat-Matterport 3D Dataset - HM3D)
    5. RLBench
    6. RoboTHOR

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 StanfordVL/BEHAVIOR-1K。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a comprehensive platform to train and test robotic agents performing diverse human-centered tasks.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. NVIDIA Isaac Sim
    2. Unity Robotics Hub
    3. Gazebo
    4. CoppeliaSim
    5. PyBullet
    6. RoboSuite

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 StanfordVL/BEHAVIOR-1K。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of StanfordVL/BEHAVIOR-1K?
    pass
    AI 明确点名了 StanfordVL/BEHAVIOR-1K

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts StanfordVL/BEHAVIOR-1K in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 StanfordVL/BEHAVIOR-1K

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo StanfordVL/BEHAVIOR-1K solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 StanfordVL/BEHAVIOR-1K

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 StanfordVL/BEHAVIOR-1K 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3