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REPOGEO 报告 · LITE

snarktank/ai-dev-tasks

默认分支 main · commit efbffaac · 扫描时间 2026/5/29 09:37:47

星标 7,738 · Fork 1,740

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 snarktank/ai-dev-tasks 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening paragraph to clarify its core purpose

    原因：

    当前
    Welcome to **AI Dev Tasks**! This repository provides a collection of markdown files designed to supercharge your feature development workflow with AI-powered IDEs and CLIs. These tools work with any AI coding assistant including Amp, Claude Code, Windsurf, and others. By leveraging these structured prompts, you can systematically approach building features, from ideation to implementation, with built-in checkpoints for verification.
    复制粘贴的修复
    Welcome to **AI Dev Tasks**! This repository offers a structured task management system and workflow, using markdown files, to guide AI coding assistants and supercharge your feature development. It helps you systematically approach building complex features with any AI coding assistant (Amp, Claude Code, Windsurf, etc.), breaking down large requests into manageable, verifiable steps.
  • mediumabout#2
    Refine the repository description for clarity

    原因：

    当前
    A simple task management system for managing AI dev agents
    复制粘贴的修复
    A structured task management system and workflow for guiding AI coding assistants through complex feature development.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 snarktank/ai-dev-tasks
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
GitHub Actions
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. GitHub Actions · 被推荐 2 次
  2. GitLab CI/CD · 被推荐 2 次
  3. Scrum · 被推荐 1 次
  4. Kanban · 被推荐 1 次
  5. Feature-Driven Development (FDD) · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to structure AI agent development tasks for complex feature implementation?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Scrum
    2. Kanban
    3. Feature-Driven Development (FDD)
    4. Domain-Driven Design (DDD)
    5. Test-Driven Development (TDD)
    6. Git
    7. GitHub
    8. GitLab
    9. Jenkins
    10. GitHub Actions
    11. GitLab CI/CD

    AI 推荐了 11 个替代方案，却始终没点名 snarktank/ai-dev-tasks。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Need a workflow to guide AI coding assistants through step-by-step feature building.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Jira
    2. GitHub Issues
    3. Linear
    4. Confluence
    5. Notion
    6. Google Docs
    7. Microsoft Word
    8. GitHub Copilot
    9. ChatGPT
    10. Claude
    11. VS Code (microsoft/vscode)
    12. IntelliJ IDEA
    13. PyCharm
    14. GitHub Copilot Chat
    15. Cursor
    16. GitHub Pull Requests
    17. GitLab Merge Requests
    18. Codeium
    19. Swimm
    20. GitHub Actions
    21. GitLab CI/CD
    22. Jenkins (jenkinsci/jenkins)

    AI 推荐了 22 个替代方案，却始终没点名 snarktank/ai-dev-tasks。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of snarktank/ai-dev-tasks?
    pass
    AI 明确点名了 snarktank/ai-dev-tasks

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts snarktank/ai-dev-tasks in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 snarktank/ai-dev-tasks

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo snarktank/ai-dev-tasks solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 snarktank/ai-dev-tasks —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 snarktank/ai-dev-tasks 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8，轻量 3