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REPOGEO 报告 · LITE

dave1010/tree-of-thought-prompting

默认分支 main · commit c508ff76 · 扫描时间 2026/6/7 01:51:43

星标 818 · Fork 78

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 dave1010/tree-of-thought-prompting 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README to clarify it's a technique implementation, not an LLM

    原因：

    当前
    The README immediately starts with an abstract about the technique.
    复制粘贴的修复
    Add a sentence or two immediately after the main heading or abstract, explicitly stating: "This repository provides a practical implementation and examples of the Tree-of-Thought (ToT) Prompting technique, designed to enhance the reasoning capabilities of existing Large Language Models like ChatGPT, rather than being an LLM itself or a general-purpose framework."
  • hightopics#2
    Add more specific topics to improve categorization

    原因：

    当前
    large-language-models, llm, prompt-engineering
    复制粘贴的修复
    large-language-models, llm, prompt-engineering, tree-of-thought, tot-prompting, llm-reasoning, ai-prompting-techniques
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://doi.org/10.5281/zenodo.10323452

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 dave1010/tree-of-thought-prompting
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
OpenAI GPT-4
在 2 个问题中被推荐 5 次
竞品排行
  1. OpenAI GPT-4 · 被推荐 5 次
  2. Google Gemini · 被推荐 4 次
  3. langchain-ai/langchain · 被推荐 4 次
  4. GPT-3.5 Turbo · 被推荐 3 次
  5. Anthropic Claude 3 · 被推荐 3 次
  • 品类问题
    How to improve large language model reasoning for complex, multi-step questions?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI GPT-4
    2. GPT-3.5 Turbo
    3. Anthropic Claude 3
    4. Google Gemini
    5. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    6. OpenAI GPT-4
    7. GPT-3.5 Turbo
    8. Anthropic Claude 3
    9. Google Gemini
    10. LangChain (langchain-ai/langchain)
    11. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    12. OpenAI GPT-4
    13. Anthropic Claude 3
    14. networkx (networkx/networkx)
    15. LangChain (langchain-ai/langchain)
    16. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    17. Pinecone
    18. Weaviate (weaviate/weaviate)
    19. ChromaDB (chroma-core/chroma)
    20. OpenAI GPT-4
    21. GPT-3.5 Turbo
    22. Google Gemini
    23. OpenAI GPT-4
    24. Google Gemini
    25. LangChain Agents (langchain-ai/langchain)
    26. LlamaIndex Agents (run-llama/llama_index)
    27. OpenAI Fine-tuning API
    28. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    29. PyTorch (pytorch/pytorch)
    30. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    31. Google Cloud Vertex AI
    32. LangChain Agents (langchain-ai/langchain)
    33. CrewAI (joaomdmoura/crewAI)
    34. GPT-4
    35. Claude 3
    36. Gemini

    AI 推荐了 36 个替代方案，却始终没点名 dave1010/tree-of-thought-prompting。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are advanced prompting techniques to enhance LLM capabilities beyond chain-of-thought?
    你：未被推荐
    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of dave1010/tree-of-thought-prompting?
    pass
    AI 明确点名了 dave1010/tree-of-thought-prompting

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts dave1010/tree-of-thought-prompting in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 dave1010/tree-of-thought-prompting

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo dave1010/tree-of-thought-prompting solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 dave1010/tree-of-thought-prompting —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 dave1010/tree-of-thought-prompting 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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