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REPOGEO 报告 · LITE

liudaizong/Awesome-LVLM-Attack

默认分支 main · commit 119044b2 · 扫描时间 2026/6/6 05:27:55

星标 552 · Fork 20

AI 可见性总分
17 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 0 · 失败 1
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 liudaizong/Awesome-LVLM-Attack 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因:

    复制粘贴的修复
    awesome-list, lvlm-attack, vision-language-models, adversarial-attacks, ai-security, research-papers, survey
  • highlicense#2
    Add a LICENSE file to the repository

    原因:

    当前
    (no LICENSE file detected — the repo has no recognizable license)
    复制粘贴的修复
    Add a LICENSE file (e.g., MIT or Apache-2.0) to clarify usage terms.
  • mediumreadme#3
    Reposition the README's opening to clarify its 'awesome list' nature

    原因:

    当前
    A **continual** collection of papers related to Attacks on Large-Vision-Language-Models (LVLMs).
    复制粘贴的修复
    A **continual** and **curated awesome list** of papers, methods, and resources related to Attacks on Large-Vision-Language-Models (LVLMs). This repository serves as a comprehensive reference for researchers and practitioners in AI security.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 liudaizong/Awesome-LVLM-Attack
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
OWASP Top 10 for Large Language Models (LLMs)
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. OWASP Top 10 for Large Language Models (LLMs) · 被推荐 1 次
  2. OWASP AI Security and Privacy Guide · 被推荐 1 次
  3. Microsoft Azure AI Red Team · 被推荐 1 次
  4. microsoft/responsible-ai-toolbox · 被推荐 1 次
  5. IBM Watson OpenScale · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to assess and mitigate security risks in large multimodal AI systems?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. OWASP Top 10 for Large Language Models (LLMs)
    2. OWASP AI Security and Privacy Guide
    3. Microsoft Azure AI Red Team
    4. Responsible AI Toolkit (microsoft/responsible-ai-toolbox)
    5. IBM Watson OpenScale
    6. Gretel.ai
    7. Robust Intelligence
    8. Snorkel AI
    9. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    10. Safetensors (huggingface/safetensors)

    AI 推荐了 10 个替代方案,却始终没点名 liudaizong/Awesome-LVLM-Attack。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are the latest adversarial attack methods for vision-language models?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. AdvCLIP
    2. Adversarial Patch for VLMs
    3. Universal Adversarial Perturbations (UAPs) for VLMs
    4. AutoPrompt for VLMs
    5. PGD/FGSM for VLMs

    AI 推荐了 5 个替代方案,却始终没点名 liudaizong/Awesome-LVLM-Attack。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    fail

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of liudaizong/Awesome-LVLM-Attack?
    pass
    AI 未点名 liudaizong/Awesome-LVLM-Attack —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts liudaizong/Awesome-LVLM-Attack in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 liudaizong/Awesome-LVLM-Attack

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo liudaizong/Awesome-LVLM-Attack solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 liudaizong/Awesome-LVLM-Attack —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 liudaizong/Awesome-LVLM-Attack 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/liudaizong/Awesome-LVLM-Attack.svg)](https://repogeo.com/zh/r/liudaizong/Awesome-LVLM-Attack)
HTML
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liudaizong/Awesome-LVLM-Attack — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。

  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3