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REPOGEO 报告 · LITE

openlm-research/open_llama

默认分支 main · commit 6e7f73ea · 扫描时间 2026/5/26 04:47:45

星标 7,525 · Fork 407

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 openlm-research/open_llama 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Strengthen the README's opening to highlight core differentiators

    原因：

    当前
    TL;DR: we are releasing our public preview of OpenLLaMA, a permissively licensed open source reproduction of Meta AI’s LLaMA. We are releasing a series of 3B, 7B and 13B models trained on different data mixtures. Our model weights can serve as the drop in replacement of LLaMA in existing implementations.
    复制粘贴的修复
    TL;DR: OpenLLaMA offers a permissively licensed, open-source reproduction of Meta AI’s LLaMA, providing a direct, drop-in replacement for LLaMA in existing implementations. We release a series of 3B, 7B, and 13B models trained on diverse data mixtures, making powerful LLMs accessible for commercial and research projects without restrictive licensing.
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://openlm-research.github.io/open_llama/

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 openlm-research/open_llama
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Llama 3
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Llama 3 · 被推荐 1 次
  2. Mistral 7B / Mixtral 8x7B · 被推荐 1 次
  3. Gemma · 被推荐 1 次
  4. Falcon · 被推荐 1 次
  5. MPT · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Where can I find permissively licensed open source large language models for my projects?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Llama 3
    2. Mistral 7B / Mixtral 8x7B
    3. Gemma
    4. Falcon
    5. MPT
    6. OpenLLaMA

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 openlm-research/open_llama。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for flexible, readily available language models with varying parameter sizes for integration.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI GPT-3.5 / GPT-4
    2. Anthropic Claude
    3. Google Gemini
    4. Meta Llama 3
    5. Mistral AI
    6. Cohere
    7. Hugging Face Hub

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 openlm-research/open_llama。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of openlm-research/open_llama?
    pass
    AI 未点名 openlm-research/open_llama —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts openlm-research/open_llama in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 openlm-research/open_llama

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo openlm-research/open_llama solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 openlm-research/open_llama

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 openlm-research/open_llama 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/openlm-research/open_llama.svg)](https://repogeo.com/zh/r/openlm-research/open_llama)
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  • 深度报告每月 10 次
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  • 优先行动项8，轻量 3