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REPOGEO 报告 · LITE

Haohao-end/openagent

默认分支 main · commit 7eb57fde · 扫描时间 2026/6/8 05:27:15

星标 818 · Fork 82

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 Haohao-end/openagent 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highlicense#1
    Add a LICENSE file to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    Create a `LICENSE` file in the repository root with a standard open-source license (e.g., MIT, Apache-2.0, or GPL-3.0) that aligns with the project's goals.
  • highreadme#2
    Reposition README to clarify 'AI application development platform' vs. 'infrastructure'

    原因：

    当前
    An end-to-end AI agent platform for building, orchestrating, publishing, and operating AI applications.
    复制粘贴的修复
    OpenAgent is a comprehensive, full-stack **AI application development platform**, not just a cloud infrastructure service. It provides an integrated environment for building, orchestrating, publishing, and operating secure, production-ready AI agents and applications.
  • mediumtopics#3
    Refine and expand topics for better categorization

    原因：

    当前
    agent, ai, celery, deepagents, deepresearch, deepseek, docker, faiss-vector-database, flask, harness-engineering, langchain, langgraph, llmops, mcp, nginx, postgresql, skills, tailwindcss, vue, weaviate
    复制粘贴的修复
    ai-agent-platform, ai-application-development, visual-workflow, llm-orchestration, enterprise-ai, full-stack, flask, vue, langchain, langgraph, docker, llmops, knowledge-base, deepseek, openai, wenxin, tongyi, postgresql, weaviate, faiss, celery, nginx, tailwindcss

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 Haohao-end/openagent
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Azure Machine Learning
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Azure Machine Learning · 被推荐 2 次
  2. langchain-ai/langchain · 被推荐 1 次
  3. langchain-ai/langflow · 被推荐 1 次
  4. FlowiseAI/Flowise · 被推荐 1 次
  5. Microsoft Azure AI Studio · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I build and deploy AI agents with visual workflows and multiple LLM integrations?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain (langchain-ai/langchain)
    2. LangFlow (langchain-ai/langflow)
    3. Flowise (FlowiseAI/Flowise)
    4. Microsoft Azure AI Studio
    5. Azure Machine Learning
    6. Azure OpenAI Service
    7. Google Cloud Vertex AI Workbench
    8. Generative AI Studio
    9. LlamaIndex (run-llama/llama_index)
    10. LlamaFlow (run-llama/llama-flow)
    11. Hugging Face Inference Endpoints
    12. Gradio (gradio-app/gradio)
    13. Streamlit (streamlit/streamlit)
    14. Roboflow
    15. Zapier
    16. Make

    AI 推荐了 16 个替代方案，却始终没点名 Haohao-end/openagent。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a full-stack platform for developing secure AI applications using Flask and Vue.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Google Cloud Platform (GCP)
    2. Cloud Run
    3. App Engine
    4. Google Kubernetes Engine (GKE)
    5. Cloud Storage
    6. Cloud CDN
    7. Vertex AI
    8. Cloud AI Platform
    9. TensorFlow Enterprise
    10. Cloud IAM
    11. VPC Service Controls
    12. Cloud Armor
    13. Secret Manager
    14. Cloud SQL
    15. Firestore
    16. Amazon Web Services (AWS)
    17. AWS Elastic Beanstalk
    18. AWS Lambda
    19. Amazon ECS/EKS
    20. Amazon S3
    21. Amazon CloudFront
    22. Amazon SageMaker
    23. Amazon Rekognition
    24. Amazon Comprehend
    25. Amazon Polly
    26. AWS IAM
    27. VPC
    28. AWS WAF
    29. AWS Shield
    30. AWS Secrets Manager
    31. Amazon RDS
    32. Amazon DynamoDB
    33. Microsoft Azure
    34. Azure App Service
    35. Azure Functions
    36. Azure Kubernetes Service (AKS)
    37. Azure Static Web Apps
    38. Azure Blob Storage
    39. Azure CDN
    40. Azure Machine Learning
    41. Azure Cognitive Services
    42. Azure Bot Service
    43. Azure Active Directory
    44. Azure Security Center
    45. Azure Firewall
    46. Azure Key Vault
    47. Azure Database for PostgreSQL/MySQL
    48. Azure Cosmos DB
    49. Vercel
    50. Render
    51. Heroku
    52. Hugging Face Inference API
    53. OpenAI API
    54. DigitalOcean App Platform
    55. DigitalOcean Spaces
    56. DigitalOcean CDN
    57. K3s
    58. MicroK8s
    59. Kubeflow
    60. Seldon Core
    61. KServe
    62. Crunchy Data PostgreSQL Operator

    AI 推荐了 62 个替代方案，却始终没点名 Haohao-end/openagent。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of Haohao-end/openagent?
    pass
    AI 明确点名了 Haohao-end/openagent

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts Haohao-end/openagent in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 Haohao-end/openagent

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo Haohao-end/openagent solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 Haohao-end/openagent

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 Haohao-end/openagent 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/Haohao-end/openagent.svg)](https://repogeo.com/zh/r/Haohao-end/openagent)
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