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REPOGEO 报告 · LITE

majidmanzarpour/threejs-game-skills

默认分支 main · commit 2215fd7c · 扫描时间 2026/6/27 05:12:49

星标 536 · Fork 58

AI 可见性总分
22 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
1 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 majidmanzarpour/threejs-game-skills 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README's opening paragraph to emphasize AI agent skills for game development

    原因：

    当前
    Self-contained Codex and Claude Code skills for building playable, polished Three.js browser games. Install the skills, then ask your agent to use `threejs-game-director`; the director routes gameplay, graphics, UI, asset generation, audio, debugging, and release verification without requiring users to choose every specialist skill manually.
    复制粘贴的修复
    Self-contained **AI agent skills** for building playable, polished Three.js browser games. This package provides **Codex and Claude Code skills** that enable agents to handle gameplay, AAA-style graphics, UI, QA, and optional AI-generated 3D, image, and audio assets. Install the skills, then ask your agent to use `threejs-game-director`; the director routes these tasks without requiring users to choose every specialist skill manually.
  • hightopics#2
    Add relevant topics to improve categorization

    原因：

    复制粘贴的修复
    threejs, game-development, ai-agents, codex, claude-code, generative-ai, web-games, browser-games, game-skills
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/majidmanzarpour/threejs-game-skills

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 majidmanzarpour/threejs-game-skills
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
ChatGPT / GPT-4
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. ChatGPT / GPT-4 · 被推荐 1 次
  2. Midjourney / DALL-E 3 · 被推荐 1 次
  3. Stable Diffusion · 被推荐 1 次
  4. Blockade Labs Skybox AI · 被推荐 1 次
  5. Luma AI · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I use AI to accelerate building polished Three.js browser games?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. ChatGPT / GPT-4
    2. Midjourney / DALL-E 3
    3. Stable Diffusion
    4. Blockade Labs Skybox AI
    5. Luma AI
    6. Spline
    7. RunwayML

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 majidmanzarpour/threejs-game-skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What tools help create high-fidelity 3D web games with robust gameplay and UI?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Unity
    2. Unreal Engine
    3. PlayCanvas (playcanvas/engine)
    4. Babylon.js (BabylonJS/Babylon.js)
    5. React (facebook/react)
    6. Vue (vuejs/core)
    7. Three.js (mrdoob/three.js)
    8. React Three Fiber (pmndrs/react-three-fiber)
    9. Cannon-es (pmndrs/cannon-es)

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 majidmanzarpour/threejs-game-skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of majidmanzarpour/threejs-game-skills?
    pass
    AI 未点名 majidmanzarpour/threejs-game-skills —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts majidmanzarpour/threejs-game-skills in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 majidmanzarpour/threejs-game-skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo majidmanzarpour/threejs-game-skills solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 majidmanzarpour/threejs-game-skills —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 majidmanzarpour/threejs-game-skills 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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