REPOGEO 报告 · LITE
zjunlp/Prompt4ReasoningPapers
默认分支 main · commit bd2e561a · 扫描时间 2026/5/15 03:02:59
星标 1,004 · Fork 67
行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 zjunlp/Prompt4ReasoningPapers 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Reposition the README opening to clearly state its purpose as a survey and paper list
原因:
当前# Reasoning with Language Model Prompting Papers ## 🔔 News
复制粘贴的修复# Reasoning with Language Model Prompting Papers This repository serves as the official companion to our ACL 2023 survey paper, 'Reasoning with Language Model Prompting: A Survey,' providing a comprehensive and curated list of research papers and resources on the topic. ## 🔔 News
- mediumhomepage#2Add the official paper URL as the repository homepage
原因:
复制粘贴的修复https://aclanthology.org/2023.acl-long.79/
- mediumtopics#3Remove 'datasets' from the repository topics
原因:
当前arithmetic-reasoning, artificial-intelligence, awsome-list, chain-of-thought, chatgpt, commonsense-reasoning, datasets, gpt-3, language-models, large-language-models, llm, logical-reasoning, natural-language-processing, nlp, paper-list, prompt, prompt-engineering, reasoning, survey, symbolic-reasoning
复制粘贴的修复arithmetic-reasoning, artificial-intelligence, awsome-list, chain-of-thought, chatgpt, commonsense-reasoning, gpt-3, language-models, large-language-models, llm, logical-reasoning, natural-language-processing, nlp, paper-list, prompt, prompt-engineering, reasoning, survey, symbolic-reasoning
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- GSM8K (Grade School Math 8K) · 被推荐 1 次
- AQuA (Abstract Reasoning Corpus) · 被推荐 1 次
- MATH dataset · 被推荐 1 次
- APPS (Automatic Program Synthesis) · 被推荐 1 次
- Flan-T5 · 被推荐 1 次
- 品类问题How can I improve large language model capabilities for complex reasoning tasks?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- GSM8K (Grade School Math 8K)
- AQuA (Abstract Reasoning Corpus)
- MATH dataset
- APPS (Automatic Program Synthesis)
- Flan-T5
- InstructGPT
- OpenAI's Code Interpreter
- ChatGPT Plus
- LiteLLM (BerriAI/litellm)
- Google Search API
- Bing Search API
- Pinecone
- Weaviate (weaviate/weaviate)
- ChromaDB (chroma-core/chroma)
- Neo4j (neo4j/neo4j)
- GPT-4
- Claude 3 Opus
- Llama 3 70B
- Mixtral 8x7B
- GPT-4V
AI 推荐了 20 个替代方案,却始终没点名 zjunlp/Prompt4ReasoningPapers。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题What are effective prompting strategies for enhancing language model reasoning abilities?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- Chain-of-Thought (CoT) Prompting
AI 推荐了 1 个替代方案,却始终没点名 zjunlp/Prompt4ReasoningPapers。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenesswarn
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of zjunlp/Prompt4ReasoningPapers?passAI 明确点名了 zjunlp/Prompt4ReasoningPapers
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts zjunlp/Prompt4ReasoningPapers in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 zjunlp/Prompt4ReasoningPapers
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo zjunlp/Prompt4ReasoningPapers solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 zjunlp/Prompt4ReasoningPapers —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 zjunlp/Prompt4ReasoningPapers 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
[](https://repogeo.com/zh/r/zjunlp/Prompt4ReasoningPapers)<a href="https://repogeo.com/zh/r/zjunlp/Prompt4ReasoningPapers"><img src="https://repogeo.com/badge/zjunlp/Prompt4ReasoningPapers.svg" alt="RepoGEO" /></a>订阅 Pro,解锁深度诊断
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- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3