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REPOGEO 报告 · LITE

LaurieWired/GhidraMCP

默认分支 main · commit 27f316f8 · 扫描时间 2026/6/19 02:52:00

星标 9,292 · Fork 949

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 LaurieWired/GhidraMCP 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README's core value proposition to prevent miscategorization

    原因：

    当前
    # ghidraMCP
ghidraMCP is an Model Context Protocol server for allowing LLMs to autonomously reverse engineer applications.
    复制粘贴的修复
    # ghidraMCP: Connect LLMs to Ghidra for Autonomous Reverse Engineering
ghidraMCP is a Model Context Protocol (MCP) server designed to integrate Large Language Models (LLMs) directly with Ghidra, enabling powerful autonomous binary analysis and reverse engineering workflows.
  • hightopics#2
    Add relevant topics to improve categorization

    原因：

    复制粘贴的修复
    ["ghidra", "reverse-engineering", "llm", "ai", "binary-analysis", "model-context-protocol", "decompiler", "automation"]
  • mediumhomepage#3
    Add the repository URL as the homepage

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/LaurieWired/GhidraMCP

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 LaurieWired/GhidraMCP
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
IDA Pro
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. IDA Pro · 被推荐 2 次
  2. Binary Ninja · 被推荐 2 次
  3. Ghidra · 被推荐 1 次
  4. Ghidra-GPT · 被推荐 1 次
  5. OpenAI API · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to automate binary analysis and renaming using large language models?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Ghidra
    2. Ghidra-GPT
    3. OpenAI API
    4. IDA Pro
    5. IDAPython
    6. GPT-4
    7. Claude 3 Opus
    8. Binary Ninja
    9. Binary Ninja Python API
    10. Radare2
    11. Cutter
    12. R2Pipe
    13. capstone
    14. unicorn
    15. pefile
    16. elfio
    17. GPT-4o
    18. Claude 3.5 Sonnet
    19. Google Gemini 1.5 Pro
    20. Llama 3
    21. Mistral
    22. OpenAI
    23. Anthropic
    24. Google

    AI 推荐了 24 个替代方案，却始终没点名 LaurieWired/GhidraMCP。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Looking for a tool to connect disassembler functionality with AI for code analysis.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. IDA Pro
    2. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    3. PyTorch (pytorch/pytorch)
    4. Ghidra (NationalSecurityAgency/ghidra)
    5. Binary Ninja
    6. Angr (angr/angr)
    7. Radare2 (radareorg/radare2)
    8. Cutter (rizinorg/cutter)
    9. Capstone (capstone-engine/capstone)
    10. Keystone (keystone-engine/keystone)

    AI 推荐了 10 个替代方案，却始终没点名 LaurieWired/GhidraMCP。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of LaurieWired/GhidraMCP?
    pass
    AI 明确点名了 LaurieWired/GhidraMCP

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts LaurieWired/GhidraMCP in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 LaurieWired/GhidraMCP

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo LaurieWired/GhidraMCP solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 LaurieWired/GhidraMCP

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 LaurieWired/GhidraMCP 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3