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REPOGEO 报告 · LITE

adysec/ARL

默认分支 master · commit 733a3af5 · 扫描时间 2026/6/4 04:51:50

星标 889 · Fork 296

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 adysec/ARL 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README opening to clearly state project purpose in English

    原因:

    当前
    ## ARL(Asset Reconnaissance Lighthouse)资产侦察灯塔系统
    <a href="https://github.com/adysec/ARL/stargazers"></a>
    <a href="https://github.com/adysec/ARL/network/members"></a>
    <a href="https://github.com/adysec/ARL/issues"></a>
    
    ARL资产侦察灯塔系统备份项目,**已跑通**
    
    ### 简介
    旨在快速侦察与目标关联的互联网资产,构建基础资产信息库。
    协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产,发现存在的薄弱点和攻击面。
    复制粘贴的修复
    ## ARL(Asset Reconnaissance Lighthouse)资产侦察灯塔系统
    ARL (Asset Reconnaissance Lighthouse) is a comprehensive system designed for rapid internet asset reconnaissance. It helps security teams and penetration testers build an asset information library, identify associated assets, and discover potential attack surfaces.
    
    <a href="https://github.com/adysec/ARL/stargazers"></a>
    <a href="https://github.com/adysec/ARL/network/members"></a>
    <a href="https://github.com/adysec/ARL/issues"></a>
    
    ARL资产侦察灯塔系统备份项目,**已跑通**
    
    ### 简介
    旨在快速侦察与目标关联的互联网资产,构建基础资产信息库。
    协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产,发现存在的薄弱点和攻击面。
  • mediumtopics#2
    Expand topics with more specific asset reconnaissance terms

    原因:

    当前
    arl, cyber-security, flask, fofa, python, scan, security, security-tools, shodan, tools
    复制粘贴的修复
    arl, cyber-security, flask, fofa, python, scan, security, security-tools, shodan, tools, asset-discovery, asset-inventory, attack-surface-management, reconnaissance, vulnerability-management
  • lowreadme#3
    Add a 'Key Features' section to the README

    原因:

    复制粘贴的修复
    ### Key Features
    
    - **Rapid Asset Discovery:** Quickly identifies internet-facing assets associated with a target organization.
    - **Comprehensive Asset Inventory:** Builds a foundational database of asset information.
    - **Attack Surface Identification:** Helps pinpoint weak points and potential attack vectors.
    - **Integrated Scanning Tools:** Leverages and updates tools like Nmap and Nuclei for enhanced reconnaissance.
    - **Extensible Fingerprint Database:** Includes and allows updates for various fingerprint libraries (eHole, FingerprintHub).

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 adysec/ARL
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
Shodan
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Shodan · 被推荐 2 次
  2. Censys · 被推荐 2 次
  3. projectdiscovery/subfinder · 被推荐 2 次
  4. projectdiscovery/httpx · 被推荐 2 次
  5. nmap/nmap · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What tools help identify all internet-facing assets associated with a target organization?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Shodan
    2. Censys
    3. subfinder (projectdiscovery/subfinder)
    4. httpx (projectdiscovery/httpx)
    5. Nmap (nmap/nmap)
    6. Amass (owasp-amass/amass)
    7. OSINT Framework
    8. Google Dorks

    AI 推荐了 8 个替代方案,却始终没点名 adysec/ARL。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a system to build an comprehensive internet asset inventory and identify potential attack surfaces.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Shodan
    2. Censys
    3. CyCognito
    4. Randori
    5. Expanse by Palo Alto Networks
    6. Nmap
    7. Subfinder (projectdiscovery/subfinder)
    8. httpx (projectdiscovery/httpx)
    9. nuclei (projectdiscovery/nuclei)
    10. OpenVAS
    11. Greenbone Vulnerability Management (GVM)
    12. AWS Security Hub
    13. Azure Security Center
    14. Google Cloud Security Command Center

    AI 推荐了 14 个替代方案,却始终没点名 adysec/ARL。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of adysec/ARL?
    pass
    AI 明确点名了 adysec/ARL

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts adysec/ARL in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 adysec/ARL

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo adysec/ARL solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 adysec/ARL

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 adysec/ARL 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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