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REPOGEO 报告 · LITE

crystaldba/postgres-mcp

默认分支 main · commit 07eb329c · 扫描时间 2026/5/27 11:02:22

星标 2,809 · Fork 311

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 crystaldba/postgres-mcp 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Update README main heading to emphasize AI-readiness

    原因：

    当前
    <h3>A Postgres MCP server with index tuning, explain plans, health checks, and safe sql execution.</h3>
    复制粘贴的修复
    <h1>Postgres MCP Pro: An AI-Ready Server for PostgreSQL Performance, Health, and Safe SQL Execution</h1>
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://pypi.org/project/postgres-mcp/

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 crystaldba/postgres-mcp
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
psycopg/psycopg2
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. psycopg/psycopg2 · 被推荐 2 次
  2. citusdata/pg_auto_failover · 被推荐 1 次
  3. pg_stat_statements · 被推荐 1 次
  4. dalibo/pgbadger · 被推荐 1 次
  5. percona/pmm · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I automate PostgreSQL performance analysis, health checks, and index tuning?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. pg_auto_failover (citusdata/pg_auto_failover)
    2. pg_stat_statements
    3. pgBadger (dalibo/pgbadger)
    4. PMM (percona/pmm)
    5. Datadog
    6. New Relic
    7. Dynatrace
    8. pgTune (pgtune/pgtune)
    9. EXPLAIN ANALYZE
    10. Python
    11. psycopg2 (psycopg/psycopg2)

    AI 推荐了 11 个替代方案，却始终没点名 crystaldba/postgres-mcp。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What tools offer safe and configurable SQL access for PostgreSQL, especially for AI-driven operations?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Hasura (hasura/graphql-engine)
    2. PostgREST (PostgREST/postgrest)
    3. Supabase (supabase/supabase)
    4. pg-promise (vitaly-t/pg-promise)
    5. SQLAlchemy (sqlalchemy/sqlalchemy)
    6. Prisma (prisma/prisma)
    7. psycopg2 (psycopg/psycopg2)
    8. node-postgres (brianc/node-postgres)
    9. go-pg (go-pg/pg)

    AI 推荐了 9 个替代方案，却始终没点名 crystaldba/postgres-mcp。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of crystaldba/postgres-mcp?
    pass
    AI 明确点名了 crystaldba/postgres-mcp

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts crystaldba/postgres-mcp in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 crystaldba/postgres-mcp

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo crystaldba/postgres-mcp solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 crystaldba/postgres-mcp

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 crystaldba/postgres-mcp 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3
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