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REPOGEO 报告 · LITE

ConnectAI-E/feishu-openai

默认分支 master · commit c5446a3c · 扫描时间 2026/5/26 03:02:23

星标 5,643 · Fork 931

AI 可见性总分
40 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 ConnectAI-E/feishu-openai 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README's opening to clearly state its purpose as a Feishu bot

    原因：

    复制粘贴的修复
    Add this sentence immediately after any title/logo, before other sections: "This is an open-source Feishu (Lark) bot that integrates advanced AI models like GPT-4, GPT-4V, DALL·E-3, and Whisper to transform your team's collaboration experience."
  • mediumtopics#2
    Add more specific topics for workplace AI and team collaboration

    原因：

    当前
    chatgpt, chatgpt-api, chatgpt-bot, connect-ai, feishu-bot, go, golang, openai
    复制粘贴的修复
    chatgpt, chatgpt-api, chatgpt-bot, connect-ai, feishu-bot, go, golang, openai, feishu, lark, workplace-ai, team-collaboration, ai-assistant, bot-framework
  • lowabout#3
    Explicitly state 'open-source Feishu bot' in the repository description

    原因：

    当前
    🎒 飞书 ×（GPT-4 + GPT-4V + DALL·E-3 + Whisper）= 飞一般的工作体验 🚀 语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出 🚀
    复制粘贴的修复
    An open-source Feishu (Lark) bot integrating GPT-4, GPT-4V, DALL·E-3, and Whisper. Elevate your workplace with voice chat, role-playing, image creation, table analysis, and more.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 ConnectAI-E/feishu-openai
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Azure OpenAI Service
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. Azure OpenAI Service · 被推荐 2 次
  2. Slack · 被推荐 1 次
  3. OpenAI API · 被推荐 1 次
  4. LangChain · 被推荐 1 次
  5. LlamaIndex · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to integrate advanced AI models like GPT-4 and DALL-E into a workplace communication platform?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Slack
    2. OpenAI API
    3. LangChain
    4. LlamaIndex
    5. AWS Lambda
    6. Google Cloud Functions
    7. AWS ECS/EKS
    8. Google Kubernetes Engine (GKE)
    9. Microsoft Teams
    10. Microsoft Graph API
    11. Azure OpenAI Service
    12. Microsoft Teams Toolkit
    13. Teams JavaScript SDK
    14. Azure App Service
    15. Azure Functions
    16. Discord
    17. Discord.js
    18. discord.py
    19. DigitalOcean Droplet
    20. Linode Instance
    21. Mattermost
    22. Docker containers
    23. AWS EC2
    24. React
    25. Angular
    26. Vue.js
    27. Node.js
    28. Express
    29. NestJS
    30. Python
    31. Django
    32. Flask
    33. Go
    34. Gin
    35. Echo
    36. Java
    37. Spring Boot
    38. Anthropic Claude
    39. Google Gemini API
    40. Socket.IO
    41. Pusher
    42. AWS Secrets Manager
    43. Azure Key Vault

    AI 推荐了 43 个替代方案，却始终没点名 ConnectAI-E/feishu-openai。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a Go-based solution for AI-powered voice, image, and multi-topic chat within team collaboration tools.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenAI API (sashabaranov/go-openai)
    2. Whisper API
    3. Text-to-Speech API
    4. DALL-E 3
    5. GPT-4V
    6. GPT-4
    7. GPT-3.5 Turbo
    8. Google Cloud AI Platform
    9. Cloud Speech-to-Text
    10. Cloud Text-to-Speech
    11. Vertex AI Vision
    12. Imagen
    13. Gemini Pro
    14. PaLM 2
    15. Hugging Face Inference API
    16. Llama 2
    17. Mistral
    18. Falcon
    19. Azure AI Services
    20. Azure Speech-to-Text
    21. Azure Text-to-Speech
    22. Azure AI Vision
    23. Azure OpenAI Service
    24. Azure AI Language
    25. ggerganov/whisper.cpp (ggerganov/whisper.cpp)
    26. go-stable-diffusion
    27. ollama
    28. llama.cpp
    29. Phi-2
    30. Cohere
    31. Command
    32. Command-R

    AI 推荐了 32 个替代方案，却始终没点名 ConnectAI-E/feishu-openai。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of ConnectAI-E/feishu-openai?
    pass
    AI 明确点名了 ConnectAI-E/feishu-openai

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts ConnectAI-E/feishu-openai in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 ConnectAI-E/feishu-openai

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo ConnectAI-E/feishu-openai solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 ConnectAI-E/feishu-openai

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 ConnectAI-E/feishu-openai 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/ConnectAI-E/feishu-openai.svg)](https://repogeo.com/zh/r/ConnectAI-E/feishu-openai)
HTML
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