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REPOGEO 报告 · LITE

deanpeters/Product-Manager-Skills

默认分支 main · commit 70fb6c4e · 扫描时间 2026/5/29 23:41:48

星标 4,618 · Fork 589

AI 可见性总分
28 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
2 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 deanpeters/Product-Manager-Skills 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README H1 and opening paragraph for AI PM focus

    原因：

    当前
    # Product Manager Skills

Help product managers become more awesome at their craft — and help them send the ladder down to others.
    复制粘贴的修复
    # Product Manager Skills for AI Agents & Projects

This framework provides battle-tested product management skills and workflows specifically designed for developing and managing AI agents and AI-driven projects. It aims to help product managers become more awesome at their craft, especially in the evolving landscape of AI.
  • mediumreadme#2
    Clarify the project's license in the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    This project is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0). See the [LICENSE](LICENSE) file for full details.
  • lowhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 deanpeters/Product-Manager-Skills
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Applied AI Product Management by Google Cloud
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Applied AI Product Management by Google Cloud · 被推荐 1 次
  2. AI Product Management Specialization by Duke University · 被推荐 1 次
  3. AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order · 被推荐 1 次
  4. Designing Machine Learning Systems · 被推荐 1 次
  5. Human-Centered AI · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I improve product management skills specifically for AI-driven projects or agents?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Applied AI Product Management by Google Cloud
    2. AI Product Management Specialization by Duke University
    3. AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order
    4. Designing Machine Learning Systems
    5. Human-Centered AI
    6. TensorFlow (tensorflow/tensorflow)
    7. PyTorch (pytorch/pytorch)
    8. Gartner Hype Cycle for Artificial Intelligence

    AI 推荐了 8 个替代方案，却始终没点名 deanpeters/Product-Manager-Skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are essential product management skills and workflows for developing AI agents effectively?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. TensorFlow
    2. PyTorch
    3. scikit-learn
    4. OpenAI's API
    5. GPT-4
    6. Scale AI
    7. Appen
    8. Labelbox
    9. Amazon S3
    10. Google Cloud Storage
    11. Snowflake
    12. Databricks
    13. NIST AI Risk Management Framework
    14. LangChain
    15. LlamaIndex
    16. Weights & Biases
    17. MLflow
    18. Figma
    19. Sketch
    20. IBM AI Fairness 360
    21. Google's What-If Tool
    22. LIME
    23. SHAP
    24. Partnership on AI
    25. EU AI Act
    26. Optimizely
    27. LaunchDarkly
    28. Jira
    29. Asana
    30. Trello
    31. Slack
    32. Microsoft Teams
    33. Confluence
    34. UserTesting
    35. Qualtrics
    36. Miro
    37. Lucidchart
    38. Productboard
    39. Jupyter Notebooks
    40. Pandas
    41. Tableau
    42. Power BI
    43. Aha!
    44. Streamlit
    45. Gradio
    46. Hugging Face Spaces
    47. SurveyMonkey
    48. Amazon SageMaker
    49. Google Cloud AI Platform
    50. Azure Machine Learning
    51. Datadog
    52. Prometheus
    53. Grafana
    54. Arize AI
    55. WhyLabs
    56. Intercom
    57. Zendesk
    58. Google Analytics
    59. Mixpanel
    60. Amplitude
    61. GitHub Issues

    AI 推荐了 61 个替代方案，却始终没点名 deanpeters/Product-Manager-Skills。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of deanpeters/Product-Manager-Skills?
    pass
    AI 明确点名了 deanpeters/Product-Manager-Skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts deanpeters/Product-Manager-Skills in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 deanpeters/Product-Manager-Skills

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo deanpeters/Product-Manager-Skills solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 deanpeters/Product-Manager-Skills —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 deanpeters/Product-Manager-Skills 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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