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REPOGEO 报告 · LITE

yomorun/yomo

默认分支 main · commit 9f659a29 · 扫描时间 2026/5/22 17:27:53

星标 1,903 · Fork 143

本仓库扫描历史

下方为分数趋势（含全部就绪扫描；左旧右新，可横向滚动）。表格明细默认折叠，展开后每页 10 条，最新在上。

分数趋势（左 → 右：旧 → 新）

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格（每页 10 条，可翻页）。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 yomorun/yomo 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highlicense#1
    Add a LICENSE file to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    Create a `LICENSE` file in the repository root. Choose a standard open-source license (e.g., Apache-2.0, MIT) and include its full text.
  • highreadme#2
    Reposition the README's opening paragraph to clarify YoMo's role as a framework distinct from platforms or inference runtimes

    原因：

    当前
    YoMo is an open-source LLM Function Calling Framework for building scalable and ultra-fast AI Agents.
    复制粘贴的修复
    YoMo is an open-source **framework** for building, deploying, and orchestrating scalable and ultra-fast AI Agents with LLM Function Calling. It provides the geo-distributed edge infrastructure and real-time stream processing capabilities for your AI applications, offering a distinct solution from cloud platforms or inference-only toolkits.
  • mediumabout#3
    Enhance the 'About' description with more specific keywords from the target queries

    原因：

    当前
    🦖 Serverless AI Agent Framework with Geo-distributed Edge AI Infra.
    复制粘贴的修复
    🦖 Serverless framework for building and deploying real-time LLM Function Calling AI Agents on geo-distributed edge infrastructure, ensuring ultra-low latency stream processing.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 yomorun/yomo
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Google Cloud Platform
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Google Cloud Platform · 被推荐 1 次
  2. Vertex AI · 被推荐 1 次
  3. Cloud Functions · 被推荐 1 次
  4. Cloud Spanner · 被推荐 1 次
  5. HTTP(S) Load Balancing · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How can I build scalable, low-latency AI agents with a serverless, geo-distributed architecture?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Google Cloud Platform
    2. Vertex AI
    3. Cloud Functions
    4. Cloud Spanner
    5. HTTP(S) Load Balancing
    6. Cloud Pub/Sub
    7. Amazon Web Services
    8. AWS Lambda
    9. Amazon SageMaker
    10. Amazon DynamoDB Global Tables
    11. Amazon API Gateway
    12. Amazon SQS
    13. Amazon SNS
    14. Microsoft Azure
    15. Azure Functions
    16. Azure Machine Learning
    17. Azure Cosmos DB
    18. Azure API Management
    19. Azure Service Bus
    20. Azure Event Grid
    21. Cloudflare Workers AI
    22. Cloudflare Workers
    23. Durable Objects
    24. Cloudflare R2
    25. Vercel
    26. Next.js
    27. Upstash
    28. OpenAI API
    29. Anthropic API
    30. Hugging Face Inference API

    AI 推荐了 30 个替代方案，却始终没点名 yomorun/yomo。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What framework helps deploy real-time LLM function calling tools for stream processing at the edge?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. OpenVINO Toolkit
    2. TensorFlow Lite
    3. ONNX Runtime
    4. PyTorch Mobile / LibTorch
    5. NVIDIA JetPack SDK (with TensorRT)
    6. AWS IoT Greengrass (with SageMaker Neo)

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 yomorun/yomo。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of yomorun/yomo?
    pass
    AI 明确点名了 yomorun/yomo

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts yomorun/yomo in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 yomorun/yomo

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo yomorun/yomo solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 yomorun/yomo

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 yomorun/yomo 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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