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REPOGEO 报告 · LITE

ibm-granite/granite-code-models

默认分支 main · commit 4eaac8e5 · 扫描时间 2026/5/27 04:12:41

星标 1,250 · Fork 82

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 ibm-granite/granite-code-models 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    code-llm, large-language-model, code-generation, code-intelligence, ai-ethics, ibm, foundation-model, apache-2.0, code-explanation, bug-fixing, code-translation
  • mediumreadme#2
    Add a concise, high-level summary statement at the top of the README

    原因：

    当前
    The current README starts with a blank <p align="center"> block, followed by links, then the 'Introduction to Granite Code Models' heading.
    复制粘贴的修复
    Granite Code Models are a family of state-of-the-art open-source foundation models from IBM for code intelligence, excelling in generation, explanation, and bug fixing across 116 programming languages.
  • lowreadme#3
    Add a concise statement about enterprise-grade trustworthiness near the top of the README

    原因：

    当前
    The 'Trustworthy Enterprise-Grade LLM' point is currently a bullet point under 'Key advantages' further down.
    复制粘贴的修复
    These models are built following IBM's AI Ethics principles, ensuring trustworthy enterprise usage.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 ibm-granite/granite-code-models
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
Code Llama
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. Code Llama · 被推荐 1 次
  2. DeepSeek Coder · 被推荐 1 次
  3. StarCoder2 · 被推荐 1 次
  4. Phind-CodeLlama · 被推荐 1 次
  5. WizardCoder · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    What open source large language models are best for various code generation tasks?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Code Llama
    2. DeepSeek Coder
    3. StarCoder2
    4. Phind-CodeLlama
    5. WizardCoder
    6. CodeGeeX2

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 ibm-granite/granite-code-models。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a robust AI model to assist with code explanation, bug fixing, and translation.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. GPT-4
    2. Claude 3 Opus
    3. Gemini 1.5 Pro
    4. GPT-3.5 Turbo
    5. Code Llama (70B Instruct)
    6. Mixtral 8x7B Instruct

    AI 推荐了 6 个替代方案，却始终没点名 ibm-granite/granite-code-models。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of ibm-granite/granite-code-models?
    pass
    AI 明确点名了 ibm-granite/granite-code-models

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts ibm-granite/granite-code-models in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 ibm-granite/granite-code-models

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo ibm-granite/granite-code-models solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 ibm-granite/granite-code-models

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 ibm-granite/granite-code-models 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
[![RepoGEO](https://repogeo.com/badge/ibm-granite/granite-code-models.svg)](https://repogeo.com/zh/r/ibm-granite/granite-code-models)
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