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REPOGEO 报告 · LITE

megvii-research/mdistiller

默认分支 master · commit a08d46f1 · 扫描时间 2026/6/11 05:16:49

星标 901 · Fork 131

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 megvii-research/mdistiller 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highlicense#1
    Add a LICENSE file to the repository

    原因：

    复制粘贴的修复
    Create a LICENSE file in the repository root, specifying the chosen open-source license (e.g., MIT, Apache-2.0, or a custom license if applicable) to clarify usage rights.
  • highhomepage#2
    Add a homepage URL to the repository settings

    原因：

    复制粘贴的修复
    Set the repository homepage URL to `https://arxiv.org/abs/2203.08679` (or the most appropriate official project page) in the GitHub repository settings.
  • mediumabout#3
    Refine the repository description to emphasize its library nature

    原因：

    当前
    The official implementation of [CVPR2022] Decoupled Knowledge Distillation https://arxiv.org/abs/2203.08679 and [ICCV2023] DOT: A Distillation-Oriented Trainer https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/papers/Zhao_DOT_A_Distillation-Oriented_Trainer_ICCV_2023_paper.pdf
    复制粘贴的修复
    MDistiller is a PyTorch library providing classical and state-of-the-art knowledge distillation algorithms for computer vision benchmarks. It includes official implementations of [CVPR2022] Decoupled Knowledge Distillation and [ICCV2023] DOT: A Distillation-Oriented Trainer.

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 megvii-research/mdistiller
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
tensorflow/tensorflow
在 2 个问题中被推荐 4 次
竞品排行
  1. tensorflow/tensorflow · 被推荐 4 次
  2. pytorch/vision · 被推荐 3 次
  3. IntelAI/distiller · 被推荐 2 次
  4. huggingface/transformers · 被推荐 2 次
  5. yoshitomo-matsubara/torchdistill · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    Seeking a PyTorch library for implementing advanced knowledge distillation in computer vision models.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Distiller (IntelAI/distiller)
    2. TorchDistill (yoshitomo-matsubara/torchdistill)
    3. MMDistillation (open-mmlab/mmdistillation)
    4. PyTorch-Knowledge-Distillation (wuyangli/pytorch-knowledge-distillation)
    5. PaddleSlim (PaddlePaddle/PaddleSlim)

    AI 推荐了 5 个替代方案，却始终没点名 megvii-research/mdistiller。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How can I improve the performance of smaller neural networks using knowledge transfer techniques?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    2. torch.nn (pytorch/pytorch)
    3. tf.keras.Model (tensorflow/tensorflow)
    4. torchvision.models (pytorch/vision)
    5. tf.keras.applications (tensorflow/tensorflow)
    6. Distiller (Intel AI) (IntelAI/distiller)
    7. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    8. torchvision.models (pytorch/vision)
    9. tf.keras.applications (tensorflow/tensorflow)
    10. AutoKeras (keras-team/autokeras)
    11. NNI (Neural Network Intelligence) by Microsoft (microsoft/nni)
    12. torchvision.models (pytorch/vision)
    13. tf.keras.applications (tensorflow/tensorflow)

    AI 推荐了 13 个替代方案，却始终没点名 megvii-research/mdistiller。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of megvii-research/mdistiller?
    pass
    AI 明确点名了 megvii-research/mdistiller

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts megvii-research/mdistiller in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 megvii-research/mdistiller

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo megvii-research/mdistiller solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 megvii-research/mdistiller

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 megvii-research/mdistiller 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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