REPOGEO 报告 · LITE
harishsg993010/damn-vulnerable-MCP-server
默认分支 main · commit 79734c19 · 扫描时间 2026/6/26 11:02:25
星标 1,313 · Fork 161
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行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 harishsg993010/damn-vulnerable-MCP-server 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。
行动计划 — 可复制粘贴的修复
3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。
- highreadme#1Reposition README to explicitly state LLM context focus
原因:
当前# Damn Vulnerable Model Context Protocol (DVMCP) A deliberately vulnerable implementation of the Model Context Protocol (MCP) for educational purposes.
复制粘贴的修复# Damn Vulnerable Model Context Protocol (DVMCP) A deliberately vulnerable implementation of the Model Context Protocol (MCP) for educational purposes, specifically targeting security vulnerabilities in Large Language Model (LLM) context provisioning.
- hightopics#2Add relevant topics for AI/LLM security
原因:
当前(none)
复制粘贴的修复llm-security, ai-security, vulnerable-by-design, model-context-protocol, mcp, security-training, cybersecurity-education, llm-vulnerabilities, ai-safety
- highlicense#3Add a LICENSE file to the repository
原因:
当前(no LICENSE file detected — the repo has no recognizable license)
复制粘贴的修复Create a `LICENSE` file in the repository root with a standard open-source license (e.g., MIT, Apache-2.0, GPL-3.0) that reflects your intended usage and allows others to understand their rights and obligations.
本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash
品类可见性 — 真正的 GEO 测试
向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?
各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。
- OWASP Top 10 for Large Language Model Applications · 被推荐 1 次
- MITRE ATT&CK for Large Language Models (LLMs) · 被推荐 1 次
- Hugging Face · 被推荐 1 次
- Google Cloud · 被推荐 1 次
- Microsoft Azure AI · 被推荐 1 次
- 品类问题How can I learn about security vulnerabilities in LLM context provisioning protocols?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- OWASP Top 10 for Large Language Model Applications
- MITRE ATT&CK for Large Language Models (LLMs)
- Hugging Face
- Google Cloud
- Microsoft Azure AI
- NCC Group
AI 推荐了 6 个替代方案,却始终没点名 harishsg993010/damn-vulnerable-MCP-server。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
- 品类问题Are there deliberately insecure AI context servers for practicing security assessments?你:未被推荐AI 推荐顺序:
- OWASP Top 10 for LLM Applications (OWASP/LLM-Security-Project)
- Lakera
- Giskard (Giskard-AI/giskard)
- Damn Vulnerable LLM
- Hugging Face Spaces
- Flask (pallets/flask)
- Django (django/django)
- OpenAI's GPT models
- Anthropic's Claude
- Hugging Face Inference API
- Hack The Box
- TryHackMe
AI 推荐了 12 个替代方案,却始终没点名 harishsg993010/damn-vulnerable-MCP-server。这就是要补上的差距。
查看 AI 完整回答
客观检查
针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。
- Metadata completenessfail
建议:
- README presencepass
自指检查
当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?
- Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of harishsg993010/damn-vulnerable-MCP-server?passAI 未点名 harishsg993010/damn-vulnerable-MCP-server —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- If a team adopts harishsg993010/damn-vulnerable-MCP-server in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?passAI 明确点名了 harishsg993010/damn-vulnerable-MCP-server
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
- In one sentence, what problem does the repo harishsg993010/damn-vulnerable-MCP-server solve, and who is the primary audience?passAI 未点名 harishsg993010/damn-vulnerable-MCP-server —— 很可能在说另一个项目
AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?
嵌入你的 GEO 徽章
把这个徽章贴进 harishsg993010/damn-vulnerable-MCP-server 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。
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harishsg993010/damn-vulnerable-MCP-server — 轻量扫描仍免费;本卡列出 Pro 相对轻量的深度额度。
- 深度报告每月 10 次
- 无品牌品类查询5,轻量 2
- 优先行动项8,轻量 3