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REPOGEO 报告 · LITE

openai/harmony

默认分支 main · commit abd677f7 · 扫描时间 2026/5/15 12:17:42

星标 4,376 · Fork 280

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 openai/harmony 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

2 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition README opening to clarify purpose as LLM response format renderer

    原因：

    当前
    The [gpt-oss models][gpt-oss] were trained on the [harmony response format][harmony-format] for defining conversation structures, generating reasoning output and structuring function calls.
    复制粘贴的修复
    This repository provides the **renderer and specification** for the **Harmony response format**, designed for OpenAI's open-weight model series `gpt-oss`. Harmony enables `gpt-oss` to define complex conversation structures, generate reasoning outputs, and structure function calls, offering a specialized alternative to generic data formats like JSON or YAML for LLM outputs.
  • mediumhomepage#2
    Add a homepage URL

    原因：

    复制粘贴的修复
    https://gpt-oss.com

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 openai/harmony
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
YAML
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. YAML · 被推荐 2 次
  2. JSON Schema · 被推荐 1 次
  3. pydantic/pydantic · 被推荐 1 次
  4. OpenAPI Specification · 被推荐 1 次
  5. Swagger · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to structure LLM responses for complex conversations and tool use?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. JSON Schema
    2. Pydantic (pydantic/pydantic)
    3. OpenAPI Specification
    4. Swagger
    5. YAML
    6. PyYAML (yaml/pyyaml)
    7. XML
    8. XSD
    9. Google Protocol Buffers (protocolbuffers/protobuf)
    10. GraphQL Schema Definition Language
    11. Markdown
    12. markdown-it (markdown-it/markdown-it)
    13. commonmark (commonmark/commonmark.py)

    AI 推荐了 13 个替代方案，却始终没点名 openai/harmony。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    What are common formats for structuring open-source model outputs for custom inference?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. JSON
    2. Protocol Buffers
    3. YAML
    4. CSV
    5. Apache Avro
    6. Parquet
    7. Plain Text/String

    AI 推荐了 7 个替代方案，却始终没点名 openai/harmony。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议：

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of openai/harmony?
    pass
    AI 明确点名了 openai/harmony

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts openai/harmony in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 openai/harmony

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo openai/harmony solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 openai/harmony

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 openai/harmony 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5，轻量 2
  • 优先行动项8，轻量 3
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