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REPOGEO 报告 · LITE

xianyu110/awesome-openclaw-tutorial

默认分支 main · commit 934fbff3 · 扫描时间 2026/5/10 05:07:45

星标 4,373 · Fork 649

AI 可见性总分
20 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 2 · 警告 0 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
0 / 3
直接询问时，AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试：当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 xianyu110/awesome-openclaw-tutorial 浮出水面的问题时，AI 是真的推荐了你，还是推荐了你的竞品？客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • highreadme#1
    Reposition the README H1 to explicitly mention 'AI Agent'

    原因：

    当前
    # 🦞 Awesome OpenClaw Tutorial
    复制粘贴的修复
    # 🦞 Awesome OpenClaw AI Agent Tutorial
  • hightopics#2
    Add broader AI-related topics

    原因：

    当前
    openclaw, openclaw-skills
    复制粘贴的修复
    openclaw, openclaw-skills, ai-agents, llm, generative-ai, ai-assistant, automation
  • mediumreadme#3
    Clarify the repository's license in the README

    原因：

    复制粘贴的修复
    ## 📄 License

本教程内容遵循 [LICENSE 文件中指定的许可协议] 发布。

(This tutorial content is released under the license(s) specified in the LICENSE file.)

本次扫描解析到的品类 GEO 通道：google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你，还是推荐了别人？

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 xianyu110/awesome-openclaw-tutorial
平均排名
—
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中，你占了多少？
头号对手
LangChain
在 2 个问题中被推荐 2 次
竞品排行
  1. LangChain · 被推荐 2 次
  2. LlamaIndex · 被推荐 2 次
  3. Pinecone · 被推荐 2 次
  4. Weaviate · 被推荐 2 次
  5. Chroma · 被推荐 2 次
  • 品类问题
    Looking for a comprehensive guide to build and configure an AI work assistant.
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. LlamaIndex
    3. OpenAI API
    4. Azure OpenAI Service
    5. Hugging Face Transformers
    6. Hugging Face Inference API
    7. Pinecone
    8. Weaviate
    9. Chroma
    10. Streamlit
    11. Gradio
    12. Docker
    13. Kubernetes

    AI 推荐了 13 个替代方案，却始终没点名 xianyu110/awesome-openclaw-tutorial。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    How to implement intelligent automation with AI agents, including practical examples and troubleshooting?
    你：未被推荐
    AI 推荐顺序：
    1. LangChain
    2. LlamaIndex
    3. Microsoft AutoGen
    4. Haystack
    5. CrewAI
    6. OpenAI Assistants API
    7. Google Cloud Vertex AI Agent Builder
    8. OpenAI GPT-4
    9. GPT-3.5 Turbo
    10. Anthropic Claude 3 Opus
    11. Sonnet
    12. Google Gemini
    13. Mistral Large
    14. Mixtral 8x7B
    15. Google Search API
    16. DuckDuckGo
    17. SerpAPI
    18. SQLAlchemy
    19. MongoDB
    20. Elasticsearch
    21. Salesforce
    22. SAP
    23. Google Calendar API
    24. Outlook Calendar API
    25. Gmail API
    26. Pinecone
    27. Chroma
    28. Weaviate
    29. Qdrant
    30. AWS Lambda
    31. Google Cloud Run
    32. Azure Functions
    33. Docker
    34. Kubernetes
    35. FastAPI
    36. Flask
    37. Django

    AI 推荐了 37 个替代方案，却始终没点名 xianyu110/awesome-openclaw-tutorial。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    pass

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时，AI 是否还知道你的仓库存在？

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of xianyu110/awesome-openclaw-tutorial?
    pass
    AI 未点名 xianyu110/awesome-openclaw-tutorial —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • If a team adopts xianyu110/awesome-openclaw-tutorial in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 未点名 xianyu110/awesome-openclaw-tutorial —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

  • In one sentence, what problem does the repo xianyu110/awesome-openclaw-tutorial solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 未点名 xianyu110/awesome-openclaw-tutorial —— 很可能在说另一个项目

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对：技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上？

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 xianyu110/awesome-openclaw-tutorial 的 README。每次重新扫描都会自动更新，并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN（README）
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