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REPOGEO 报告 · LITE

neulab/prompt2model

默认分支 main · commit d4cd23d5 · 扫描时间 2026/6/29 17:07:18

星标 2,015 · Fork 182

本仓库扫描历史

下方为分数趋势(含全部就绪扫描;左旧右新,可横向滚动)。表格明细默认折叠,展开后每页 10 条,最新在上。

分数趋势(左 → 右:旧 → 新)

共 2 条就绪扫描。点击下方按钮展开表格(每页 10 条,可翻页)。

AI 可见性总分
35 /100
亟需修复
品类召回
0 / 2
在所有问题中均未被推荐
规则结果
通过 1 · 警告 1 · 失败 0
客观元数据检查
AI 认识你的名字
3 / 3
直接询问时,AI 是否点名你的仓库
如何阅读这份报告

行动计划告诉你下一步要做什么——按影响力排序、可直接复制粘贴的修改。品类可见性是真正的 GEO 测试:当用户向 AI 提一个不带品牌、本应让 neulab/prompt2model 浮出水面的问题时,AI 是真的推荐了你,还是推荐了你的竞品?客观检查验证 AI 引擎最先权衡的那些元数据信号。自指检查判断 AI 是否还认识你的名字。

行动计划 — 可复制粘贴的修复

3 条由 gemini-2.5-flash 生成、按优先级排序的修改。修完后请把对应条目标记为完成。

整体方向
  • hightopics#1
    Add relevant topics to the repository

    原因:

    复制粘贴的修复
    machine-learning, nlp, model-generation, prompt-engineering, deployable-ai, custom-ml-models, llm-alternatives, ai-tools
  • highreadme#2
    Clarify the unique value proposition in the README's opening paragraph

    原因:

    当前
    `Prompt2Model` is a system that takes a natural language task description (like the prompts used for LLMs such as ChatGPT) to train a small special-purpose model that is conducive for deployment.
    复制粘贴的修复
    `Prompt2Model` is a system designed to bridge the gap between natural language instructions (like those for LLMs) and deployable, *specialized small models*. Unlike large language models, `Prompt2Model` generates compact, efficient models tailored for specific tasks, making them ideal for production deployment where efficiency and cost are critical.
  • mediumhomepage#3
    Add a homepage URL to the repository metadata

    原因:

    复制粘贴的修复
    https://neulab.github.io/prompt2model/

本次扫描解析到的品类 GEO 通道:google/gemini-2.5-flash, deepseek/deepseek-v4-flash

品类可见性 — 真正的 GEO 测试

向 google/gemini-2.5-flash 提出的不带品牌问题。AI 推荐了你,还是推荐了别人?

各模型使用同一组问题 — 切换标签对比回答与排名。

召回
0 / 2
0% 的问题里出现了 neulab/prompt2model
平均排名
越小越好。#1 表示首位推荐。
声量占比
0%
在所有被点名的工具中,你占了多少?
头号对手
OpenAI GPT-3.5 / GPT-4
在 2 个问题中被推荐 1 次
竞品排行
  1. OpenAI GPT-3.5 / GPT-4 · 被推荐 1 次
  2. Claude · 被推荐 1 次
  3. Llama 2 · 被推荐 1 次
  4. OpenAI Fine-tuning · 被推荐 1 次
  5. huggingface/autotrain-advanced · 被推荐 1 次
  • 品类问题
    How to train a custom machine learning model using only natural language prompts?
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. OpenAI GPT-3.5 / GPT-4
    2. Claude
    3. Llama 2
    4. OpenAI Fine-tuning
    5. Hugging Face AutoTrain Advanced (huggingface/autotrain-advanced)
    6. Google Cloud Vertex AI
    7. Microsoft Azure Machine Learning
    8. Vellum
    9. Dust.tt
    10. LangChain (langchain-ai/langchain)

    AI 推荐了 10 个替代方案,却始终没点名 neulab/prompt2model。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答
  • 品类问题
    Seeking a tool to create deployable, smaller models from text instructions instead of large LLMs.
    你:未被推荐
    AI 推荐顺序:
    1. Hugging Face Transformers (huggingface/transformers)
    2. OpenVINO Toolkit (openvinotoolkit/openvino)
    3. ONNX Runtime (microsoft/onnxruntime)
    4. TensorFlow Lite (tensorflow/tensorflow)
    5. PyTorch Mobile (pytorch/pytorch)
    6. MLflow (mlflow/mlflow)
    7. BentoML (bentoml/bentoml)

    AI 推荐了 7 个替代方案,却始终没点名 neulab/prompt2model。这就是要补上的差距。

    查看 AI 完整回答

客观检查

针对 AI 引擎最看重的元数据信号的规则审计。

  • Metadata completeness
    warn

    建议:

  • README presence
    pass

自指检查

当被直接问到你时,AI 是否还知道你的仓库存在?

  • Compared to common alternatives in this category, what is the core differentiator of neulab/prompt2model?
    pass
    AI 明确点名了 neulab/prompt2model

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • If a team adopts neulab/prompt2model in production, what risks or prerequisites should they evaluate first?
    pass
    AI 明确点名了 neulab/prompt2model

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

  • In one sentence, what problem does the repo neulab/prompt2model solve, and who is the primary audience?
    pass
    AI 明确点名了 neulab/prompt2model

    AI 的回答可能信誓旦旦却是错的。请按事实核对:技术栈、目标人群、差异化点是不是和你实际的对得上?

嵌入你的 GEO 徽章

把这个徽章贴进 neulab/prompt2model 的 README。每次重新扫描都会自动更新,并跳到最新报告——是「我在乎 AI 可发现性」最简单的公开证明。

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MARKDOWN(README)
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  • 深度报告每月 10 次
  • 无品牌品类查询5,轻量 2
  • 优先行动项8,轻量 3